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从实际搜索历史到当前组局部化,再把远带移向侧参数

本章精读 H 第 47–52 页的滤子安排、Proposition 6.8 与 Lemma 6.9。原稿为 October 5, 2026 的 93 页版本,下文页码均按该版本标注。

已经构造的基本列告诉我们每个参数由什么组成;历史掩膜告诉我们哪些曲率可以放在同一组;有限目录保证一份事先列定的残差测试清单能够全部满足。本章把这三项结合起来:先列出二进搜索实际会使用的投影词,再证明局部化,最后逐方向核对滤子转移。

本章仍有一项明确的后续输入:用于辅助目录的完整侧状态必须先由H 第 7–8 节构造并固定,其数量须满足规定的预算。本章给出在这些固定状态给定后所需的全部转移历史,不把有限目录终止本身当成完整侧状态已经存在的证明。

1. 固定格上的对象与输入

在一个归一化根 RR 内固定一棵有限二进树。I\mathcal I 表示本次成功尝试中原有的活跃求和格:颜色标记失败的首次根已经按 Lemma 6.3 送往新尝试。每条向下路径至多经过 MM 个这样的活跃格。失败根的长度预算是前章输入,本章不重证它,也不在局部化时重新裁剪输入函数。记格 II 的深度为 ss,归一化范数为

∥F∥2,I2=∣I∣−1∫I∥F(y)∥H2 dy. \|F\|_{2,I}^2=|I|^{-1}\int_I\|F(y)\|_{\mathcal H}^2\,\mathrm dy.

只有 FF 的物理坐标进入四线性形式 HIH_I。槽位始终为 0,1,2,30,1,2,3;以后写成 (a,b,c,d)(a,b,c,d) 只是在公式中说明各参数的角色,不是把核当成对称核。

基本模式 z=(z0,z1,z2,z3)z=(z_0,z_1,z_2,z_3) 至少含三个粗参数 BeB_e,至多含一个基本侧参数 UeU_e。每个 BeB_e 是至多两个基本投影输出之差。各 B,UB,U 的局部归一化 L2L^2 范数有统一上界 CbC_b。基本列、它们的私有坐标、当前可用性以及整个活跃格族已经固定。以下不重新细分这些原始求和格。

使用 H 第 37–43 页及前面各章的预算

D≥ek,log⁡D≤CqkCD,M≤DCM,L≤kCL,log⁡(2P)≤CPk, D\ge\mathrm e^k,\quad \log D\le C_qk^{C_D},\quad M\le D^{C_M},\quad L\le k^{C_L},\quad \log(2P)\le C_Pk,

这里输入归一化指数 q>2q>2 已经固定;其中 LL 是颜色数,P=⌈η−α⌉≥1P=\lceil\eta^{-\alpha}\rceil\ge1 是平均长度;各固定指数先于后续参数优化确定。原始图顶点沿路径不超过 DD 个。新增主列和辅助列只附着于原始顶点,不增加顶点、颜色或图上下文。

成功颜色、历史掩膜的包含与分离、纯列分离估计分别来自 H Lemmas 6.3、6.4、6.1。有限目录的构造采用 Lemma 6.7;它需要的实际历史清单在第 6 节列出。本文始终区分“有限名称已经列定”与“后来插入哪些具体列”。

2. 两类掩膜及秩、pad 的具体安排

深度 ss 的图距离记为 dsd_s,随深度非增,允许为无穷。颜色随深度非增,顶点只增加。因此

Um,h(I)={v∈V(I):ds(v,{w∈V(I):color⁡(w)≤m})≤h} U_{m,h}(I)=\{v\in\mathcal V(I): d_s(v,\{w\in\mathcal V(I):\operatorname{color}(w)\le m\})\le h\}

随深度增加;固定深度时也随 hh 增加。空目标集的距离规定为无穷。若一个当前顶点与 Um,h(I)U_{m,h}(I) 中某点相邻,三角不等式使它属于 Um,h+1(I)U_{m,h+1}(I)。

另一个掩膜是历史球 MG,h(I)M_{G,h}(I)。它保留同一组 GG 在当前祖先路径上的历史中心。第二章区分“实际当前使用”与“供嵌套用的继承端点”的结论在这里具体用成三件事:在组的实际当前使用处,当前中心的图球包含于 MG,hM_{G,h};当前图邻居进入 MG,h+1M_{G,h+1};同色不同组在重叠可用端点上的任意两掩膜标签距离严格大于一。这里所有顶点都必须当前已经存在。

给定槽位 ee、秩 rr 与掩膜 AA,记

Qe,r,A,I Q_{e,r,A,I}

为格 II 上的普通正交投影:像空间由所有当前可用、秩不超过 rr、所附原始顶点属于 AA 的列作常系数组合而成。原始列的秩是零。投影是向量函数空间中的投影,绝不是只投影物理坐标。

累积滤子在切分颜色 mm 时使用

r(m)=L−m+1,h(m)=10Pr(m), r(m)=L-m+1,\quad h(m)=10Pr(m),
Ce,m,I=1P∑p=1PQe,r(m),Um,h(m)+p(I),I.(1) C_{e,m,I}=\frac1P\sum_{p=1}^P Q_{e,r(m),U_{m,h(m)+p}(I),I}. \tag{1}

终点的四个球滤子按插入次序 j=1,2,3,4j=1,2,3,4 使用

rj=L+j,bj=20P(L+1)+10(j−1)P, r_j=L+j,\quad b_j=20P(L+1)+10(j-1)P,
Le,G,I(j)=1P∑p=1PQe,L+j,MG,bj+p(I),I.(2) L_{e,G,I}^{(j)}=\frac1P\sum_{p=1}^P Q_{e,L+j,M_{G,b_j+p}(I),I}. \tag{2}

同一滤子内部,投影随 pp 嵌套;固定 pad 的正投影在继承格上也嵌套。平均及其补算子都是收缩算子。来自不同掩膜的投影不要求交换,它们的乘积也不必是投影。

这里最大的球 pad 连同一次邻居放大不超过

20P(L+1)+31P+1<100P(L+1)=Hmax⁡. 20P(L+1)+31P+1<100P(L+1)=H_{\max}.

后一严格不等式对 L,P≥1L,P\ge1 都成立。因此后面的一步邻居闭包不会超出历史掩膜的定义域。

3. 残差测试与系数和的准确配合

采用第九章的累计预算,预先给定 1≤n0≤n1≤⋯≤nL+51\le n_0\le n_1\le\cdots\le n_{L+5},界定一条路径上秩不超过 rr 的全部列数。即使实际原始目录为空,也仅在记账中取 n0=1n_0=1,不向投影加入虚构列。若 gg 是一个固定基本 BB 或 UU,WgWg 是清单中的历史,目标投影为 Q=Qe,r,A,IQ=Q_{e,r,A,I},则 H 原式 (13) 要求:对于任意可用的较低秩纯源列 Φv\Phi_v,只要其标签属于 AA,以及另外两个任意向量函数 f1,f2f_1,f_2,都有

∣HI(…,((1−Q)Wg)phys,…,(Φv)phys,…,f1,f2)∣≤τ3Dnr−1 ∥g∥2,I∥f1∥2,I∥f2∥2,I,τ3=D−Cτ.(3) \left|H_I\bigl(\ldots,((1-Q)Wg)_{\mathrm{phys}}, \ldots,(\Phi_v)_{\mathrm{phys}},\ldots,f_1,f_2\bigr)\right| \le\frac{\tau_3}{D\sqrt{n_{r-1}}}\, \|g\|_{2,I}\|f_1\|_{2,I}\|f_2\|_{2,I}, \quad \tau_3=D^{-C_\tau}. \tag{3}

槽位在省略号中保持原来的位置。右端用的是固定基 gg 的范数,不是可能随着目录改变的 WgWg 的范数。零范数的基对应零历史,测试自动成立。分母准确地是 Dnr−1D\sqrt{n_{r-1}}。

为什么这个分母正好合适?若 X=∑vcvΦvX=\sum_v c_v\Phi_v 属于秩不超过 r−1r-1 的一个正投影像空间,私有权重的逆平方根至多为 DD,便有

∑v∣cv∣2≤D2∥X∥2,I2,∑v∣cv∣≤Dnr−1∥X∥2,I.(4) \sum_v|c_v|^2\le D^2\|X\|_{2,I}^2, \quad \sum_v|c_v|\le D\sqrt{n_{r-1}}\|X\|_{2,I}. \tag{4}

第一式来自私有坐标的正交性,第二式来自 Cauchy–Schwarz。若 X=Q′YX=Q'Y,或 XX 是同一家嵌套投影的一个正交带,则 ∥X∥2,I≤∥Y∥2,I\|X\|_{2,I}\le\|Y\|_{2,I}。对式 (3) 乘系数并求和,恰得

∣HI(…,X,…,(1−Q)Wg,…)∣≤τ3∥Y∥2,I∥g∥2,I∥f1∥2,I∥f2∥2,I.(5) |H_I(\ldots,X,\ldots,(1-Q)Wg,\ldots)| \le \tau_3\|Y\|_{2,I}\|g\|_{2,I} \|f_1\|_{2,I}\|f_2\|_{2,I}. \tag{5}

这一步没有遗留一个完整列数的平方根。只有在处理不同标签的小量配对时,才另行计入主目录与辅助目录系数预算的固定幂。

对于基本 BB,可直接在它所属的基本列并空间中使用私有坐标界;也可分别展开它的至多两个基本投影,只多一个固定常数。不能把只保留某些标签后的物理部分,未经证明便当成一个收缩输出。后面的分组只在线性系数计算中进行。

4. 二进搜索如何给出真实的算子词

从颜色区间 [1,L][1,L] 开始。每个槽位最初的历史词 WeW_e 是恒等算子。选一个确为基本 BB 的槽位作为上保留槽位 uu,例如按槽位编号选第一个;最初没有下保留槽位。上保留槽位的用途是提供一个可展开的正投影源。下保留槽位一旦产生,就保留一个未经覆盖的外层补投影,用来消去较早颜色。

对当前非单点区间 [ℓ,h][\ell,h],取 m=⌊(ℓ+h)/2⌋m=\lfloor(\ell+h)/2\rfloor。按固定规则选一个既不是上保留槽位、也非已有的下保留槽位的槽位 tt。四个槽位保证总有这样的选择。用恒等式

Wtzt=Ct,m,IWtzt+(1−Ct,m,I)Wtzt(6) W_tz_t=C_{t,m,I}W_tz_t+(1-C_{t,m,I})W_tz_t \tag{6}

产生两支。

正支把 Ct,m,IC_{t,m,I} 左乘到 WtW_t,令 tt 成为新的上保留槽位,释放旧上保留槽位,颜色区间变为 [ℓ,m][\ell,m]。残差支把 1−Ct,m,I1-C_{t,m,I} 左乘到 WtW_t,令 tt 成为新的下保留槽位,释放旧下保留槽位,区间变为 [m+1,h][m+1,h]。另一个保留槽位不动。被保留的槽位在释放以前从不再次被左乘。

这是对四线性形式反复使用式 (6),所以在每个原始格上都有精确恒等式

HI(z0,z1,z2,z3)=∑λ∈ΛHI(W0,λ,Iz0,…,W3,λ,Iz3).(7) H_I(z_0,z_1,z_2,z_3)= \sum_{\lambda\in\Lambda} H_I(W_{0,\lambda,I}z_0,\ldots,W_{3,\lambda,I}z_3). \tag{7}

Λ\Lambda 是固定的颜色搜索树叶集合,至多有 LL 个叶;当完整保留全部颜色时恰有 LL 个。每条路径的切分数不超过 m∗=⌈log⁡2L⌉m_* =\lceil\log_2 L\rceil,L=1L=1 时取零。四个词的总因子数就是这条路径的切分数。词内次序是实际左乘次序,不能因为每个因子有界就调换它们。

某格上某个颜色为空,也照样保留同一个搜索叶。选择槽位和切分点都不依赖该格有没有这个颜色。只有这样,搜索历史才能在各格统一命名,且后面的空间压缩可以使用同一份词。

5. 叶上的两个保留槽位为什么具有恰好的秩差

固定叶颜色 jj。如果上保留槽位来自一次正支,它最后一次被选中时的切分点就是 jj,否则最终上端点不会是 jj。所以它的外层是秩

r+=L−j+1 r_+=L-j+1

的累积平均,单独 pad 在 [10Pr++1,10Pr++P][10Pr_++1,10Pr_++P] 内。若上保留槽位还是初始基本参数,则搜索从未走过正支,故 j=Lj=L;把它的源秩记为零、上 pad 记为零。

若 j>1j>1,下保留槽位最后一次被选中时的切分点是 j−1j-1,它的外层是秩

r−=L−j+2 r_-=L-j+2

的补累积平均。逐 pad 展开后,任意下保留槽位 pad 与任意非初始上保留槽位 pad 之间至少相差

(10Pr−+1)−(10Pr++P)=9P+1>0.(8) (10Pr_-+1)-(10Pr_++P)=9P+1>0. \tag{8}

目标秩比源秩严格高一。初始基本上保留槽位的情形,源秩零且 pad 零,同样满足严格秩序及所需包含。若 j=1j=1,没有下保留槽位,也没有旧颜色需要删除。

固定上保留槽位的一个单独 pad h+h_+,并展开它的外层正投影。称一个纯源标签为旧标签,如果

ds(v,{w:color⁡(w)≤j−1})≤h+.(9) d_s(v,\{w:\operatorname{color}(w)\le j-1\})\le h_+. \tag{9}

对于初始基本上保留槽位,h+=0h_+=0。所有旧标签都属于下保留槽位的每一个目标掩膜,且源秩严格低于目标秩。保持下保留槽位的补投影不动,就能对每个旧源使用式 (3),再由式 (4)–(5) 消掉源系数和。

若一个非旧源属于上累积掩膜,定义中至少有一个当前顶点 v0v_0 满足颜色不超过 jj、距离不超过 h+h_+。非旧条件迫使这个见证的颜色正好为 jj。若是初始基本源,则它自己的原始顶点就是颜色 j=Lj=L 的见证。这里证明的是存在当前中心,不能用一个仅在祖先上出现过的中心替代。

6. 目录中实际需要哪些历史

第九章的目录终止适用于预先给定的有限清单。现在明确这份清单如何从第 4 节的搜索生成。每个名称注明槽位、固定基、目标秩、目标掩膜、按原次序排列的内历史、各因子的正/补选择,以及每个单独 pad。名称不包含触发失败的纯源身份。

第一类是叶上旧源的测试。记录下保留槽位的目标累积投影,以及删去该最外层补算子后的完整内词。这个内词仍可含正因子和补因子。上保留槽位稍后是否展开、另一个槽位稍后是否加入球滤子,都不改变这个目标历史,因为另外两槽只作为任意 L2L^2 观察参数。

第二类是四次球插入的测试。在每个叶上,先按固定规则选一个非保留槽位作为第一个球槽位;再按固定顺序安排其余三个槽位。对第 jj 个球目标,记录其秩 L+jL+j、每个单独球 pad,以及这个槽位原来的完整累积词 WezeW_ez_e。同一槽位只插入一次球。后面的其他球不会加入它的内历史。

第三类是主目录的转移测试。对每个叶、每个允许的互异角色 (a,b,c,d)(a,b,c,d),要求 c,dc,d 的基本输入为 Bc,BdB_c,B_d。把这两槽每个补平均写成恒等减正平均;每一种选择都产生保持原次序的正因子子词。每个槽位外面还有它自己的球平均。按第 12 节的删除规则,依次记录每次待移除滤子的目标,以及删去它后余下的内词。还要把带的两端目标都列入;这些端点只用已有的 1,…,P1,\ldots,P 个投影,不新造第零或第 P+1P+1 个掩膜。

第四类是稍后辅助阶段的测试。给定固定的完整侧基 SaS_a 后,按同样的删除序列,在槽位 aa 记录此前已经转移来的辅助正平均乘积,以及下一待移除掩膜对应的辅助目标。辅助秩始终是 R∗=L+5R_*=L+5,源只允许来自已固定的主目录。辅助内历史可以包含同秩辅助因子,主目录内历史则完全不含辅助因子。

每一类都把所有单独 pad 选择列入,而不是只测试其中一个“典型” pad。若一个历史有 mm 个因子,就列出最多 PmP^m 种内选择,并列出目标 pad。第三、四类的长度都不超过 m∗+2m_*+2:两槽共有至多 m∗m_* 个累积因子和两个球因子。

设一格上所需原始掩膜上下文名不超过 DCctxD^{C_{\mathrm{ctx}}},固定完整侧基数不超过 exp⁡(kCside)\exp(k^{C_{\mathrm{side}}})。搜索叶数、槽位角色数、正/补展开数、删除位置数、目标及内 pad 数相乘,得到清单总数的一个充分上界

C(1+exp⁡(kCside))DCctxL 2m∗(m∗+4)3(2P)m∗+4.(10) C\bigl(1+\exp(k^{C_{\mathrm{side}}})\bigr) D^{C_{\mathrm{ctx}}}L\,2^{m_*}(m_*+4)^3(2P)^{m_*+4}. \tag{10}

其对数是 kk 的固定幂。这里只计名称,不计图距离的数值,不计后来生成的列数,也不按每个可能的触发源重复计数。

因此主清单确由实际局部化与转移步骤产生,满足 Lemma 6.7 的有限性假设。辅助清单的形状也已确定;其中完整侧基的实际构造及其数量界仍需要H 第 7–8 节的输入。

7. 为什么恢复平均不引入 pad 总数

若 Q‾=P−1∑pQp\overline Q=P^{-1}\sum_pQ_p,则

1−Q‾=P−1∑p(1−Qp). 1-\overline Q=P^{-1}\sum_p(1-Q_p).

对任意固定次序的 mm 个正/补平均,分配律给出

Tm⋯T1g=P−m∑p1,…,pm=1PTm,pm⋯T1,p1g.(11) T_m\cdots T_1g =P^{-m}\sum_{p_1,\ldots,p_m=1}^P T_{m,p_m}\cdots T_{1,p_1}g. \tag{11}

没有使用交换性。对每个右端历史,式 (3) 的界使用同一个 ∥g∥2,I\|g\|_{2,I}。把一致的界乘以权重 P−mP^{-m} 后求和,总权重为一。再平均目标 pad,结论不变。

这和第 6 节的清单计数是两件事。为了确保每一种历史都通过测试,目录计数确实包含 PmP^m;在已经得到测试后,实际形式估计只取凸平均,不再产生 PmP^m。即使不同参数共享某些 pad,仍是总权重为一的有限平均,同样成立。

稍后把 1−Q‾1-\overline Q 改写为两项有符号展开,是为了只转移正滤子;那时会出现 2m∗2^{m_*} 个正词。这是多项式于 kk 的不同搜索项数,不能与 pad 平均混为一谈。

8. 非旧源为什么恰好匹配一个当前组

固定叶 jj 和一个非旧上源 vv。第 5 节找到一个当前颜色 jj 的中心 v0v_0,且 ds(v,v0)≤h+d_s(v,v_0)\le h_+。令 G(v)G(v) 为这个中心当前所属的组。第一个球的最小 pad 是 20P(L+1)+120P(L+1)+1,大于任何可能的 h+h_+。由 Lemma 6.4 的中心球包含,vv 属于这个组第一个球的每个目标掩膜。

若同一个源还匹配另一个当前同色组,则这个顶点同时属于两个同色组的允许掩膜。在当前格上两者都是实际使用,因而都是可用端点。两个标签可以取为同一个 vv,距离为零,与 Lemma 6.4 的严格大于一矛盾。因此匹配的是唯一的组;并不要求见证中心唯一。

更强的是:对另一个当前同色组 G′G',vv 与 G′G' 球掩膜内的每个纯源标签距离都大于一。这正是应用 Lemma 6.1 控制错配项所需的形式小量,而不只是“两个集合不相交”。

若该叶颜色在当前格没有中心,便没有非旧上源。这一叶的整个形式由旧源误差控制。无需改变搜索树或删除这个固定叶。

9. 第一个球如何插入,同时保持下保留槽位

固定叶,记四个当前参数为 Xe=WezeX_e=W_ez_e,并选第一个球槽位 tt,它不同于上、下保留槽位。设 Gj(I)\mathcal G_j(I) 为当前颜色 jj 的实际组。我们证明

HI(X0,X1,X2,X3)=∑G∈Gj(I)HI(X0,…,Lt,G,I(1)Xt,…,X3)+EI,λ(1).(12) H_I(X_0,X_1,X_2,X_3) =\sum_{G\in\mathcal G_j(I)} H_I(X_0,\ldots,L_{t,G,I}^{(1)}X_t,\ldots,X_3)+E_{I,\lambda}^{(1)}. \tag{12}

组和只在当前原始格上进行。

先固定上源平均的一个 pad,展开上保留槽位的外层纯源 ∑vcvΦv\sum_v c_v\Phi_v。对于旧源,式 (12) 左边的纯源项由未改动的下保留槽位控制;右边每个组的纯源项仍由同一个下保留槽位控制,因为球输出只是一个收缩的 L2L^2 观察参数。然后对 ∣cv∣|c_v| 求和,式 (5) 消去源系数。这里始终用原来的低秩上源测试下保留槽位;没有把高秩新球列误当成下保留槽位允许的较低秩源。

对于非旧源 vv,令唯一匹配组为 G(v)G(v)。原纯源项减去 G(v)G(v) 对应项,恰是在槽位 tt 放入

(1−Lt,G(v),I(1))Xt. (1-L_{t,G(v),I}^{(1)})X_t.

上源秩严格低于 L+1L+1,而标签进入这个球每个目标掩膜。因此第 6 节第二类历史的测试适用,得到式 (5) 型误差。

对于 G≠G(v)G\ne G(v),再展开 Lt,G,I(1)XtL_{t,G,I}^{(1)}X_t 的一个正投影源。两纯源标签的距离大于一,Lemma 6.1 使该项至多为 τ2\tau_2 乘另外两参数的范数。两份系数和可以使这个误差含主目录预算的固定幂;这正属于在选 τ2\tau_2 时预留的错配误差。

最后恢复上源和球目标的平均。第 7 节说明不额外产生 pad 数。这就得到式 (12)。注意证明没有把上参数永久截成每组一个非正交子和;式 (12) 右边仍保留原来的完整 XeX_e。这样后面估计的主项不会携带一次完整列系数展开的损失。

10. 其余三个球与 Proposition 6.8 的精确输出

在式 (12) 的一个固定组项中,第一个球槽位 tt 保持不动,作为接下来三次插入的源。展开它的一个单独正投影时,所有源秩至多为 L+1L+1。依次向其他三个槽位插入秩 L+2,L+3,L+4L+2,L+3,L+4 的球平均。

相邻球的最大旧 pad 与最小新 pad 相差 9P+19P+1。同组掩膜随 pad 增加,故第一个球的全部纯源标签属于后三个目标的每个掩膜。每次都有严格的源秩小于目标秩;目标内历史仍是原来的 WezeW_ez_e。式 (5) 控制每次替换残差,其他参数只是任意 L2L^2 观察参数。

这一步可以覆盖原来的上保留槽位,也可以覆盖下保留槽位,因为旧源消去和第一球插入已经完成。此后不再把这些已被覆盖的参数用作旧源的残差保留槽位。最终每个槽位恰有一个外层正球平均,得

HI(z)=∑λ∈ΛSλ,I+EI, H_I(z)=\sum_{\lambda\in\Lambda}S_{\lambda,I}+E_I,
Sλ,I=∑G∈Gj(λ)(I)HI(Z0,G,I,Z1,G,I,Z2,G,I,Z3,G,I),Ze,G,I=Le,G,IWe,λ,Ize.(13) S_{\lambda,I}=\sum_{G\in\mathcal G_{j(\lambda)}(I)} H_I(Z_{0,G,I},Z_{1,G,I},Z_{2,G,I},Z_{3,G,I}), \quad Z_{e,G,I}=L_{e,G,I}W_{e,\lambda,I}z_e. \tag{13}

这就是 H 原式 (14)。WeW_e 只依赖搜索叶和槽位,不依赖 GG;外层 LeL_e 才依赖当前组。

所有测试误差在每格只留下 τ3\tau_3 乘基本范数及叶、组、插入位置的固定幂计数。每格当前组数不超过当前中心数,因而不超过 DD。令所有这些固定幂合为 DC0D^{C_0},可写成

∣EI∣≤C(DC0τ3+τ2DmC1),(14) |E_I|\le C\bigl(D^{C_0}\tau_3+\tau_2D_m^{C_1}\bigr), \tag{14}

其中 DmD_m 同时控制主目录的个数、系数和等预算;固定局部基本范数已收入 CC。于是

∑I∈I∣I∣∣EI∣≤CM(DC0−Cτ+τ2DmC1)∣R∣.(15) \sum_{I\in\mathcal I}|I||E_I| \le CM\bigl(D^{C_0-C_\tau}+\tau_2D_m^{C_1}\bigr)|R|. \tag{15}

这里使用 ∑I∣I∣=∫R∑I1I(y) dy≤M∣R∣\sum_I|I|=\int_R\sum_I1_I(y)\,\mathrm dy\le M|R|。先把 CτC_\tau 选得足够大,利用 D≥ekD\ge\mathrm e^k 控制第一项;在已有先验主目录预算后把 τ2\tau_2 选得足够小,控制第二项,得到 Ce−k∣R∣C\mathrm e^{-k}|R|。没有把空间深度数作为额外因子。

11. 最小值留在原始格及完整组和外面

Proposition 5.8 留下的是

∑I∈I∣I∣min⁡{η,∣HI(z)∣}. \sum_{I\in\mathcal I}|I|\min\{\eta,|H_I(z)|\}.

由式 (13),对每一个原始格分别有

min⁡{η,∣HI(z)∣}≤∣EI∣+min⁡{η,∑λ∣Sλ,I∣}≤∣EI∣+∑λmin⁡{η,∣Sλ,I∣}.(16) \begin{aligned} \min\{\eta,|H_I(z)|\} &\le |E_I|+ \min\left\{\eta,\sum_{\lambda}|S_{\lambda,I}|\right\}\\ &\le |E_I|+\sum_{\lambda} \min\{\eta,|S_{\lambda,I}|\}. \end{aligned} \tag{16}

最后一步的证明是:若所有 ∣Sλ∣<η|S_\lambda|<\eta,右端为它们的和;若至少一项不小于 η\eta,右端至少为 η\eta。第一步还用了函数 x↦min⁡(η,x)x\mapsto\min(\eta,x) 在非负轴上单调且为一 Lipschitz。

因此可以逐叶处理最小值,但每个 Sλ,IS_{\lambda,I} 内部的当前组求和必须原样保留。本章没有把它改成 ∑G∣HI(ZG)∣\sum_G|H_I(Z_G)|,没有在新小格上重新定义最小值,也没有提前对将来的模式分量分别取最小值。那些改写即便提供某个较大的上界,也不再保留后续核心估计所使用的组间抵消。

对于基本粗输入,BeB_e 又是至多两个基本投影作用于 FeF_e 的有符号和,所以球以前的整个历史是长度 O(log⁡L)O(\log L) 的固定正/补投影词,展开后仍只有 2O(log⁡L)2^{O(\log L)} 项。Lemma 3.4 的空间压缩因此只产生

[poly⁡(log⁡(2L))log⁡(2Dm)]O(log⁡(2L))=exp⁡((log⁡(2k))O(1)) [\operatorname{poly}(\log(2L))\log(2D_m)]^{O(\log(2L))} =\exp\bigl((\log(2k))^{O(1)}\bigr)

级别的损失。这里 log⁡Dm≤kO(1)\log D_m\le k^{O(1)}。在非实际使用的中间格,需要嵌套时仍在继承端点上评价正掩膜及历史;在尝试根以前可把球输出置零。这不增加当前组求和的实际使用地点。

12. 转移以前,先固定侧状态并安排删除顺序

现在固定式 (13) 的一个实际组使用。两个槽位 a,ba,b 放完整侧状态 Sa,SbS_a,S_b,它们在辅助插入以前已经固定。允许它们含额外私有坐标,但这些坐标必须与所有新辅助坐标不同。每格跨槽位、组及模式的完整侧基数须为 exp⁡(kO(1))\exp(k^{O(1)})。单个模式、幅度箱或一次频率展开不另算一个侧基。

另两个槽位 c,dc,d 的基本输入确为 Bc,BdB_c,B_d。先把其每个 1−C1-C 展开成 1−C1-C 的两个有符号项,保留原乘法次序。至多产生 2m∗2^{m_*} 个正滤子词。接下来对一个这样的词工作。

每一步只比较 c,dc,d 当前最外面的正滤子,删除其中秩较大的一个;已经无滤子的基本 BB 视为秩零。所有正秩互异:搜索路径的各切分点不同,映射 m↦L−m+1m\mapsto L-m+1 单射;四个球秩不同且都大于累积秩。因此只要尚有滤子,较大外层秩 rr 严格大于另一槽位当前源的外层秩 r′r'。

这里只要求两个当前最外层之间的秩序,未声称同一槽位从外到内的秩一定递减。删去一个外层后,可能露出较大的内层;下一步重新比较即可。无滤子的 BB 可以直接作秩零基本源展开。

若本步待移除槽位为 cc,它的单独投影记为 Qc,pQ_{c,p},1≤p≤P1\le p\le P。在 aa 槽构造同一掩膜、同一 pad、但秩为 R∗=L+5R_*=L+5 的辅助投影 Qa,pQ_{a,p}。主目录不再改变。令

xc=删去 outgoing 滤子后的内词作用于 Bc, x_c=\text{删去 outgoing 滤子后的内词作用于 }B_c,
xa=DaSa,xb=Sb,xd=另一槽当前完整正词作用于 Bd. x_a=D_aS_a,\quad x_b=S_b,\quad x_d=\text{另一槽当前完整正词作用于 }B_d.

其中 DaD_a 按已经发生的转移次序由辅助正平均左乘而成,开始为恒等算子。所有这些历史都是收缩乘积。

13. H 原式 (15) 的符号和两个终端带

对 e=a,ce=a,c,补上两个代数端点

Qe,0=0,Qe,P+1=1,Aep=Qe,p−Qe,p−1(1≤p≤P+1).(17) Q_{e,0}=0,\quad Q_{e,P+1}=1, \quad A_e^p=Q_{e,p}-Q_{e,p-1}\quad(1\le p\le P+1). \tag{17}

它们不需要新掩膜。嵌套性说明 AepA_e^p 是相互正交的投影,并且 ∑p=1P+1Aep=1\sum_{p=1}^{P+1}A_e^p=1。平均在第 pp 个带上的权重是

wp=P−p+1P,1≤p≤P+1. w_p=\frac{P-p+1}{P},\quad 1\le p\le P+1.

特别地 wP+1=0w_{P+1}=0,而不是把该带从恒等分解中删除。

把 xa,xcx_a,x_c 分别按各自的带展开。第一项中的权重来自 cc 带,第二项中的权重来自 aa 带,因此

HI(xa,xb,Q‾cxc,xd)−HI(Q‾axa,xb,xc,xd)=∑p,q=1P+1(wq−wp)HI(Aapxa,xb,Acqxc,xd)=∑p,q=1P+1p−qPHI(Aapxa,xb,Acqxc,xd).(18) \begin{aligned} &H_I(x_a,x_b,\overline Q_cx_c,x_d) -H_I(\overline Q_ax_a,x_b,x_c,x_d)\\ &\quad=\sum_{p,q=1}^{P+1}(w_q-w_p) H_I(A_a^px_a,x_b,A_c^qx_c,x_d)\\ &\quad=\sum_{p,q=1}^{P+1}\frac{p-q}{P} H_I(A_a^px_a,x_b,A_c^qx_c,x_d). \end{aligned} \tag{18}

这里参数写成角色次序,实际槽位不改变。这就是 H 原式 (15),系数是 (p−q)/P(p-q)/P。两个终端带 AaP+1A_a^{P+1} 与 AcP+1A_c^{P+1} 都必需。例如 xax_a 全在其终端带、xcx_c 全在第一带时,第一项可能非零而第二项为零;删除终端行就破坏恒等式。

每个高带有以下残差表示:

Aep=(1−Qe,p−1)−(1−Qe,p)(2≤p≤P), A_e^p=(1-Q_{e,p-1})-(1-Q_{e,p})\quad(2\le p\le P),
AeP+1=1−Qe,P.(19) A_e^{P+1}=1-Q_{e,P}. \tag{19}

第一个带则是正投影 Ae1=Qe,1A_e^1=Q_{e,1}。下一步对两个远带方向分别选用这两种表示。

14. 第一方向:辅助带较高,展开较低的主带

设 p>q+2p>q+2。必有 q≤Pq\le P,所以 AcqxcA_c^qx_c 落在主投影 Qc,qQ_{c,q} 的像空间,能直接作纯主列展开。其标签属于待移除掩膜的第 qq 个 pad,秩至多为待移除主秩 r<R∗r<R_*。系数和满足

∑v∣cv∣≤Dnr∥xc∥2,I≤DnR∗−1∥Bc∥2,I.(20) \sum_v|c_v|\le D\sqrt{n_r}\|x_c\|_{2,I} \le D\sqrt{n_{R_*-1}}\|B_c\|_{2,I}. \tag{20}

无需先把它拆成两份正投影后分别估计;一个正交带本身是收缩,且像空间包含于较大的正投影像空间。

若 p≤Pp\le P,式 (19) 在 aa 槽产生 pad p−1,pp-1,p 的两个辅助残差。掩膜随 pad 增加,且 q<p−1q<p-1,故每个主源属于这两个目标掩膜。若 p=P+1p=P+1,只有 pad PP 的一个辅助残差,包含关系同样成立。

对每个主源使用辅助版式 (3)。它的固定基是完整 SaS_a,内历史是已转移的 DaD_a,另外两个任意 L2L^2 观察参数是 Sb,xdS_b,x_d。乘式 (20) 并求和,得到

∣HI(Aapxa,Sb,Acqxc,xd)∣≤2τ3∥Sa∥2,I∥Sb∥2,I∥Bc∥2,I∥Bd∥2,I.(21) |H_I(A_a^px_a,S_b,A_c^qx_c,x_d)| \le2\tau_3\|S_a\|_{2,I}\|S_b\|_{2,I} \|B_c\|_{2,I}\|B_d\|_{2,I}. \tag{21}

因 ∥xd∥2,I≤∥Bd∥2,I\|x_d\|_{2,I}\le\|B_d\|_{2,I}。终端高带只需一个残差,系数二仍是统一上界。式 (20) 的完整主源系数和已由辅助测试的分母消掉。

此方向只需要同一家 pad 掩膜的单调性,不需要调用邻居闭包,也不展开任何辅助源。

15. 第二方向:主带较高,必须另找较低秩主源

设 q>p+2q>p+2。此时 p≤Pp\le P,所以 AapxaA_a^px_a 是一个辅助正像空间中的带。如果把它展开后直接用作主残差的源,秩会高于待移除主秩,违反式 (3)。正确的源来自另一非侧槽位 dd。

按第 12 节的顺序,xdx_d 的外层主秩 r′r' 严格低于待移除秩 rr;无滤子时使用秩零基本展开。因此

xd=∑vdvΦv,∑v∣dv∣≤CDnr−1∥Bd∥2,I.(22) x_d=\sum_v d_v\Phi_v,\quad \sum_v|d_v|\le C D\sqrt{n_{r-1}}\|B_d\|_{2,I}. \tag{22}

记待移除滤子在 pad h+ph+p 的顶点掩膜为 MpM_p。它可以是累积掩膜,也可以是当前组的球掩膜。把 dd 槽纯源分为两类:标签距 MpM_p 至多一的为近源,其余为远源。若 MpM_p 为空,则 Aap=0A_a^p=0,本项已经为零。

对近源,存在 MpM_p 内当前顶点与之相邻或同标签。累积掩膜用三角不等式,球掩膜用当前实际使用处的 Lemma 6.4,均得源标签属于 Mp+1M_{p+1}。因为 q≥p+3q\ge p+3,

Mp+1⊆Mq−1⊆Mq(q≤P).(23) M_{p+1}\subseteq M_{q-1}\subseteq M_q\quad(q\le P). \tag{23}

若 q≤Pq\le P,将高 cc 带写成 pad q−1,qq-1,q 的两个主残差;若 q=P+1q=P+1,相应包含关系只写为 Mp+1⊆MPM_{p+1}\subseteq M_P,并只用 pad PP 的一个主残差。所有目标都包含这个近源,而且源秩小于目标秩。

所以主版式 (3) 可作用于已经列入主清单的内历史 xcx_c。整个 AapxaA_a^px_a 只作为一个任意 L2L^2 观察参数,其范数不超过 ∥Sa∥2,I\|S_a\|_{2,I}。乘式 (22) 的系数并求和,近源部分至多为

Cτ3∥Sa∥2,I∥Sb∥2,I∥Bc∥2,I∥Bd∥2,I.(24) C\tau_3\|S_a\|_{2,I}\|S_b\|_{2,I} \|B_c\|_{2,I}\|B_d\|_{2,I}. \tag{24}

辅助的后来插入只改变了一个允许任意变化的观察参数,不能使这个已经成立的主测试失效。

对远源,才进一步展开辅助带。其全部标签属于 MpM_p,因此每一对 dd 槽远源与 aa 槽辅助源的距离都大于一。Lemma 6.1 在这两个不同槽位上给出 τ2\tau_2;另外两槽的整个 cc 带和 SbS_b 作为观察参数。两份系数和至多带来主目录与辅助目录预算的固定幂,故这一部分至多为

Cτ2DtotC2∥Sa∥2,I∥Sb∥2,I∥Bc∥2,I∥Bd∥2,I,(25) C\tau_2D_{\mathrm{tot}}^{C_2} \|S_a\|_{2,I}\|S_b\|_{2,I} \|B_c\|_{2,I}\|B_d\|_{2,I}, \tag{25}

其中 DtotD_{\mathrm{tot}} 只指包含主目录及辅助目录的先验预算,满足 log⁡Dtot≤kO(1)\log D_{\mathrm{tot}}\le k^{O(1)};它不包括H 第 8 节以后另行构造的模式目录。这一小量由预先选择的 τ2\tau_2 控制。

两个方向由此明显不同:第一方向用辅助残差测试承接较低主带;第二方向用另一个较低主槽位测试主残差,只把辅助带当观察参数。对第二方向的远源,才允许展开辅助纯支持作错配估计。

16. 远带总误差、迭代与保留的近带

固定一个预先指定的常数 C3>0C_3>0。式 (18) 的权重绝对值不超过一,带对至多有 (P+1)2(P+1)^2 个。由式 (21)、(24)、(25) 及基本范数界,一个转移步骤的全部远带绝对值至多为

C(P+1)2(τ3+τ2DtotC2)∥Sa∥2,I∥Sb∥2,I.(26) C(P+1)^2\bigl(\tau_3+\tau_2D_{\mathrm{tot}}^{C_2}\bigr) \|S_a\|_{2,I}\|S_b\|_{2,I}. \tag{26}

由于 P≤DCP′P\le D^{C_P'},先选 CτC_\tau 控制这个固定幂、C3C_3 及所有多项式转移位置的余量,再用先验目录预算选择 τ2\tau_2,可使每格每组的总远带误差不超过

D−C3∥Sa∥2,I∥Sb∥2,I.(27) D^{-C_3}\|S_a\|_{2,I}\|S_b\|_{2,I}. \tag{27}

这是对事先给定 C3C_3 的参数选择,不是声称一套固定精度同时胜过所有 C3C_3。式 (27) 还是局部范数乘积界;把它在全部侧状态上求和仍需要H 第 7–8 节的侧平方预算。

每一步只把转移后的主项继续转移,近带缺陷留下另估。所有 c,dc,d 正滤子删完后,主项为

HI(DaSa,Sb,Bc,Bd),(28) H_I(D_aS_a,S_b,B_c,B_d), \tag{28}

其中 DaD_a 的辅助因子数不超过 m∗+2m_*+2。前面有符号展开的各项再按原符号相加。第 7 节的凸平均论证同样适用于这些辅助历史,不按已转移的 pad 组合数再乘一次。

保留的近带必须按固定差 δ=q−p\delta=q-p 放在一起:

−δP∑1≤p≤P+11≤p+δ≤P+1HI(Aapxa,Sb,Acp+δxc,xd),δ∈{−2,−1,0,1,2}.(29) -\frac\delta P \sum_{\substack{1\le p\le P+1\\1\le p+\delta\le P+1}} H_I(A_a^px_a,S_b,A_c^{p+\delta}x_c,x_d), \quad \delta\in\{-2,-1,0,1,2\}. \tag{29}

δ=0\delta=0 的系数为零。其余四个耦合和仍在一次幂上保留;现在逐个带取绝对值再求和,会丢掉H 第 7 节联合平方估计所需的形式。式 (29) 不是本章已经完成的近带估计。

17. 终端范围与恢复完整参数

若待移除滤子是球滤子,cc 槽的终端带是

AcP+1xc=xc−Qc,Pxc.(30) A_c^{P+1}x_c=x_c-Q_{c,P}x_c. \tag{30}

删去这个球以后,xcx_c 只含与组无关的累积历史,所以第一项是组无关的恒等部分,第二项仍有一个可用的正球范围。其他非终端主带都位于相应正球像空间。这里必须保留有符号分解,不能声称整个终端补空间也属于球范围。

若待移除滤子是累积滤子,该槽自己的最外层球此前已经被删除;它剩余的全部累积带族因而与组无关。另一非侧槽位 dd 也只有两种情形:仍以一个正球滤子为最外层,或者球已删去而整个历史与组无关。这些范围约定用于后来估计近带缺陷,并不改变式 (28) 的主项转移。

最后恢复完整参数 Ye=Be+UeY_e=B_e+U_e。逐槽相减得到精确恒等式

HI(DaSa,Sb,Bc,Bd)−HI(DaSa,Sb,Yc,Yd)=−HI(DaSa,Sb,Uc,Bd)−HI(DaSa,Sb,Yc,Ud).(31) \begin{aligned} &H_I(D_aS_a,S_b,B_c,B_d) -H_I(D_aS_a,S_b,Y_c,Y_d)\\ &\quad=-H_I(D_aS_a,S_b,U_c,B_d) -H_I(D_aS_a,S_b,Y_c,U_d). \end{aligned} \tag{31}

每个误差项至少含一个额外基本侧 UU。完整的 Yc,YdY_c,Y_d 才恢复 Proposition 5.6 的全参数对小量;这些额外侧项及近带耦合和要由 H 第 7 节另行估计。式 (31) 没有宣称它们在本章已全部求和。

18. 参数先后及本章结论的边界

先固定基本预算、搜索规则、P,LP,L、模板复杂度及所需完整侧基数量的先验上界。对预定误差幂选定 CτC_\tau,再由第 6 节的名称计数和 Lemma 6.7 取得主目录与辅助目录的先验列数界;这些界只依赖上下文的名称数,不依赖图距离的数值或 HedH_{\mathrm{ed}}。随后选 τ2\tau_2 控制所有错配系数和,最后由 Lemma 6.1 选择 HedH_{\mathrm{ed}}。有了实际图、成功颜色及掩膜,才运行相应列目录的插入构造。这是先定界、后造对象的次序。

主目录先完成。完整侧状态在其后独立于辅助插入构造并固定,然后运行辅助目录。这里“先验给出侧基数量上界”不等于“提前知道侧基的具体向量”,也不等于可以允许辅助的每次插入重新改变侧基。

在这些明确输入下,本章得到:实际搜索历史属于一份可控制的有限清单;Proposition 6.8 在原始活跃格上成立,并保留逐叶完整组和及原始最小值;Lemma 6.9 的精确带恒等式成立,两个远带方向分别具有式 (27) 的误差界,最终主项为式 (28)。尚未在这里完成的是完整侧状态的构造、线性侧能量、近带耦合估计及它们在全部格和组上的总和。

实际历史的逐项列举与误差量词详见历史与精度附录。各节所附链接指向固定原稿的相应页面。