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多重遍历平均 / 原文精读 / 局部调和分析依赖
主文 历史与精度附录 H 导读
从实际搜索历史到当前组局部化,再把远带移向侧参数
本章精读 H 第 47–52 页的滤子安排、Proposition 6.8 与 Lemma 6.9。原稿为 October 5, 2026 的 93 页版本 ,下文页码均按该版本标注。
已经构造的基本列告诉我们每个参数由什么组成;历史掩膜告诉我们哪些曲率可以放在同一组;有限目录保证一份事先列定的残差测试清单能够全部满足。本章把这三项结合起来:先列出二进搜索实际会使用的投影词,再证明局部化,最后逐方向核对滤子转移。
本章仍有一项明确的后续输入:用于辅助目录的完整侧状态必须先由H 第 7–8 节构造并固定,其数量须满足规定的预算。本章给出在这些固定状态给定后所需的全部转移历史,不把有限目录终止本身当成完整侧状态已经存在的证明。
1. 固定格上的对象与输入
H 原稿第 37 页 · H 原稿第 38 页 · H 原稿第 39 页 · H 原稿第 42 页 · H 原稿第 43 页 · H 原稿第 48 页 · H 原稿第 49 页 · 基本列与原始路径预算 · 有限目录的固定输入
在一个归一化根 R R R 内固定一棵有限二进树。I \mathcal I I 表示本次成功尝试中原有的活跃求和格:颜色标记失败的首次根已经按 Lemma 6.3 送往新尝试。每条向下路径至多经过 M M M 个这样的活跃格。失败根的长度预算是前章输入,本章不重证它,也不在局部化时重新裁剪输入函数。记格 I I I 的深度为 s s s ,归一化范数为
∥ F ∥ 2 , I 2 = ∣ I ∣ − 1 ∫ I ∥ F ( y ) ∥ H 2 d y .
\|F\|_{2,I}^2=|I|^{-1}\int_I\|F(y)\|_{\mathcal H}^2\,\mathrm dy.
∥ F ∥ 2 , I 2 = ∣ I ∣ − 1 ∫ I ∥ F ( y ) ∥ H 2 d y .
只有 F F F 的物理坐标进入四线性形式 H I H_I H I 。槽位始终为 0 , 1 , 2 , 3 0,1,2,3 0 , 1 , 2 , 3 ;以后写成 ( a , b , c , d ) (a,b,c,d) ( a , b , c , d ) 只是在公式中说明各参数的角色,不是把核当成对称核。
基本模式 z = ( z 0 , z 1 , z 2 , z 3 ) z=(z_0,z_1,z_2,z_3) z = ( z 0 , z 1 , z 2 , z 3 ) 至少含三个粗参数 B e B_e B e ,至多含一个基本侧参数 U e U_e U e 。每个 B e B_e B e 是至多两个基本投影输出之差。各 B , U B,U B , U 的局部归一化 L 2 L^2 L 2 范数有统一上界 C b C_b C b 。基本列、它们的私有坐标、当前可用性以及整个活跃格族已经固定。以下不重新细分这些原始求和格。
使用 H 第 37–43 页及前面各章的预算
D ≥ e k , log D ≤ C q k C D , M ≤ D C M , L ≤ k C L , log ( 2 P ) ≤ C P k ,
D\ge\mathrm e^k,\quad \log D\le C_qk^{C_D},\quad M\le D^{C_M},\quad
L\le k^{C_L},\quad \log(2P)\le C_Pk,
D ≥ e k , log D ≤ C q k C D , M ≤ D C M , L ≤ k C L , log ( 2 P ) ≤ C P k ,
这里输入归一化指数 q > 2 q>2 q > 2 已经固定;其中 L L L 是颜色数,P = ⌈ η − α ⌉ ≥ 1 P=\lceil\eta^{-\alpha}\rceil\ge1 P = ⌈ η − α ⌉ ≥ 1 是平均长度;各固定指数先于后续参数优化确定。原始图顶点沿路径不超过 D D D 个。新增主列和辅助列只附着于原始顶点,不增加顶点、颜色或图上下文。
成功颜色、历史掩膜的包含与分离、纯列分离估计分别来自 H Lemmas 6.3、6.4、6.1。有限目录的构造采用 Lemma 6.7;它需要的实际历史清单在第 6 节列出。本文始终区分“有限名称已经列定”与“后来插入哪些具体列”。
2. 两类掩膜及秩、pad 的具体安排
H 原稿第 43 页 · H 原稿第 44 页 · H 原稿第 45 页 · H 原稿第 47 页 · 历史掩膜的邻居闭包
深度 s s s 的图距离记为 d s d_s d s ,随深度非增,允许为无穷。颜色随深度非增,顶点只增加。因此
U m , h ( I ) = { v ∈ V ( I ) : d s ( v , { w ∈ V ( I ) : color ( w ) ≤ m } ) ≤ h }
U_{m,h}(I)=\{v\in\mathcal V(I):
d_s(v,\{w\in\mathcal V(I):\operatorname{color}(w)\le m\})\le h\}
U m , h ( I ) = { v ∈ V ( I ) : d s ( v , { w ∈ V ( I ) : color ( w ) ≤ m }) ≤ h }
随深度增加;固定深度时也随 h h h 增加。空目标集的距离规定为无穷。若一个当前顶点与 U m , h ( I ) U_{m,h}(I) U m , h ( I ) 中某点相邻,三角不等式使它属于 U m , h + 1 ( I ) U_{m,h+1}(I) U m , h + 1 ( I ) 。
另一个掩膜是历史球 M G , h ( I ) M_{G,h}(I) M G , h ( I ) 。它保留同一组 G G G 在当前祖先路径上的历史中心。第二章区分“实际当前使用”与“供嵌套用的继承端点”的结论在这里具体用成三件事:在组的实际当前使用处,当前中心的图球包含于 M G , h M_{G,h} M G , h ;当前图邻居进入 M G , h + 1 M_{G,h+1} M G , h + 1 ;同色不同组在重叠可用端点上的任意两掩膜标签距离严格大于一。这里所有顶点都必须当前已经存在。
给定槽位 e e e 、秩 r r r 与掩膜 A A A ,记
Q e , r , A , I
Q_{e,r,A,I}
Q e , r , A , I
为格 I I I 上的普通正交投影:像空间由所有当前可用、秩不超过 r r r 、所附原始顶点属于 A A A 的列作常系数组合而成。原始列的秩是零。投影是向量函数空间中的投影,绝不是只投影物理坐标。
累积滤子在切分颜色 m m m 时使用
r ( m ) = L − m + 1 , h ( m ) = 10 P r ( m ) ,
r(m)=L-m+1,\quad h(m)=10Pr(m),
r ( m ) = L − m + 1 , h ( m ) = 10 P r ( m ) ,
C e , m , I = 1 P ∑ p = 1 P Q e , r ( m ) , U m , h ( m ) + p ( I ) , I . (1)
C_{e,m,I}=\frac1P\sum_{p=1}^P
Q_{e,r(m),U_{m,h(m)+p}(I),I}.
\tag{1}
C e , m , I = P 1 p = 1 ∑ P Q e , r ( m ) , U m , h ( m ) + p ( I ) , I . ( 1 )
终点的四个球滤子按插入次序 j = 1 , 2 , 3 , 4 j=1,2,3,4 j = 1 , 2 , 3 , 4 使用
r j = L + j , b j = 20 P ( L + 1 ) + 10 ( j − 1 ) P ,
r_j=L+j,\quad b_j=20P(L+1)+10(j-1)P,
r j = L + j , b j = 20 P ( L + 1 ) + 10 ( j − 1 ) P ,
L e , G , I ( j ) = 1 P ∑ p = 1 P Q e , L + j , M G , b j + p ( I ) , I . (2)
L_{e,G,I}^{(j)}=\frac1P\sum_{p=1}^P
Q_{e,L+j,M_{G,b_j+p}(I),I}.
\tag{2}
L e , G , I ( j ) = P 1 p = 1 ∑ P Q e , L + j , M G , b j + p ( I ) , I . ( 2 )
同一滤子内部,投影随 p p p 嵌套;固定 pad 的正投影在继承格上也嵌套。平均及其补算子都是收缩算子。来自不同掩膜的投影不要求交换,它们的乘积也不必是投影。
这里最大的球 pad 连同一次邻居放大不超过
20 P ( L + 1 ) + 31 P + 1 < 100 P ( L + 1 ) = H max .
20P(L+1)+31P+1<100P(L+1)=H_{\max}.
20 P ( L + 1 ) + 31 P + 1 < 100 P ( L + 1 ) = H m a x .
后一严格不等式对 L , P ≥ 1 L,P\ge1 L , P ≥ 1 都成立。因此后面的一步邻居闭包不会超出历史掩膜的定义域。
3. 残差测试与系数和的准确配合
H 原稿第 47 页 · H 原稿第 48 页 · H 原稿第 49 页 · 残差阈值的归一化
采用第九章的累计预算,预先给定 1 ≤ n 0 ≤ n 1 ≤ ⋯ ≤ n L + 5 1\le n_0\le n_1\le\cdots\le n_{L+5} 1 ≤ n 0 ≤ n 1 ≤ ⋯ ≤ n L + 5 ,界定一条路径上秩不超过 r r r 的全部列数。即使实际原始目录为空,也仅在记账中取 n 0 = 1 n_0=1 n 0 = 1 ,不向投影加入虚构列。若 g g g 是一个固定基本 B B B 或 U U U ,W g Wg W g 是清单中的历史,目标投影为 Q = Q e , r , A , I Q=Q_{e,r,A,I} Q = Q e , r , A , I ,则 H 原式 (13) 要求:对于任意可用的较低秩纯源列 Φ v \Phi_v Φ v ,只要其标签属于 A A A ,以及另外两个任意向量函数 f 1 , f 2 f_1,f_2 f 1 , f 2 ,都有
∣ H I ( … , ( ( 1 − Q ) W g ) p h y s , … , ( Φ v ) p h y s , … , f 1 , f 2 ) ∣ ≤ τ 3 D n r − 1 ∥ g ∥ 2 , I ∥ f 1 ∥ 2 , I ∥ f 2 ∥ 2 , I , τ 3 = D − C τ . (3)
\left|H_I\bigl(\ldots,((1-Q)Wg)_{\mathrm{phys}},
\ldots,(\Phi_v)_{\mathrm{phys}},\ldots,f_1,f_2\bigr)\right|
\le\frac{\tau_3}{D\sqrt{n_{r-1}}}\,
\|g\|_{2,I}\|f_1\|_{2,I}\|f_2\|_{2,I},
\quad \tau_3=D^{-C_\tau}.
\tag{3}
H I ( … , (( 1 − Q ) W g ) phys , … , ( Φ v ) phys , … , f 1 , f 2 ) ≤ D n r − 1 τ 3 ∥ g ∥ 2 , I ∥ f 1 ∥ 2 , I ∥ f 2 ∥ 2 , I , τ 3 = D − C τ . ( 3 )
槽位在省略号中保持原来的位置。右端用的是固定基 g g g 的范数,不是可能随着目录改变的 W g Wg W g 的范数。零范数的基对应零历史,测试自动成立。分母准确地是 D n r − 1 D\sqrt{n_{r-1}} D n r − 1 。
为什么这个分母正好合适?若 X = ∑ v c v Φ v X=\sum_v c_v\Phi_v X = ∑ v c v Φ v 属于秩不超过 r − 1 r-1 r − 1 的一个正投影像空间,私有权重的逆平方根至多为 D D D ,便有
∑ v ∣ c v ∣ 2 ≤ D 2 ∥ X ∥ 2 , I 2 , ∑ v ∣ c v ∣ ≤ D n r − 1 ∥ X ∥ 2 , I . (4)
\sum_v|c_v|^2\le D^2\|X\|_{2,I}^2,
\quad
\sum_v|c_v|\le D\sqrt{n_{r-1}}\|X\|_{2,I}.
\tag{4}
v ∑ ∣ c v ∣ 2 ≤ D 2 ∥ X ∥ 2 , I 2 , v ∑ ∣ c v ∣ ≤ D n r − 1 ∥ X ∥ 2 , I . ( 4 )
第一式来自私有坐标的正交性,第二式来自 Cauchy–Schwarz。若 X = Q ′ Y X=Q'Y X = Q ′ Y ,或 X X X 是同一家嵌套投影的一个正交带,则 ∥ X ∥ 2 , I ≤ ∥ Y ∥ 2 , I \|X\|_{2,I}\le\|Y\|_{2,I} ∥ X ∥ 2 , I ≤ ∥ Y ∥ 2 , I 。对式 (3) 乘系数并求和,恰得
∣ H I ( … , X , … , ( 1 − Q ) W g , … ) ∣ ≤ τ 3 ∥ Y ∥ 2 , I ∥ g ∥ 2 , I ∥ f 1 ∥ 2 , I ∥ f 2 ∥ 2 , I . (5)
|H_I(\ldots,X,\ldots,(1-Q)Wg,\ldots)|
\le \tau_3\|Y\|_{2,I}\|g\|_{2,I}
\|f_1\|_{2,I}\|f_2\|_{2,I}.
\tag{5}
∣ H I ( … , X , … , ( 1 − Q ) W g , … ) ∣ ≤ τ 3 ∥ Y ∥ 2 , I ∥ g ∥ 2 , I ∥ f 1 ∥ 2 , I ∥ f 2 ∥ 2 , I . ( 5 )
这一步没有遗留一个完整列数的平方根。只有在处理不同标签的小量配对时,才另行计入主目录与辅助目录系数预算的固定幂。
对于基本 B B B ,可直接在它所属的基本列并空间中使用私有坐标界;也可分别展开它的至多两个基本投影,只多一个固定常数。不能把只保留某些标签后的物理部分,未经证明便当成一个收缩输出。后面的分组只在线性系数计算中进行。
4. 二进搜索如何给出真实的算子词
H 原稿第 49 页 · 搜索规则的完整不变量
从颜色区间 [ 1 , L ] [1,L] [ 1 , L ] 开始。每个槽位最初的历史词 W e W_e W e 是恒等算子。选一个确为基本 B B B 的槽位作为上保留槽位 u u u ,例如按槽位编号选第一个;最初没有下保留槽位。上保留槽位的用途是提供一个可展开的正投影源。下保留槽位一旦产生,就保留一个未经覆盖的外层补投影,用来消去较早颜色。
对当前非单点区间 [ ℓ , h ] [\ell,h] [ ℓ , h ] ,取 m = ⌊ ( ℓ + h ) / 2 ⌋ m=\lfloor(\ell+h)/2\rfloor m = ⌊( ℓ + h ) /2 ⌋ 。按固定规则选一个既不是上保留槽位、也非已有的下保留槽位的槽位 t t t 。四个槽位保证总有这样的选择。用恒等式
W t z t = C t , m , I W t z t + ( 1 − C t , m , I ) W t z t (6)
W_tz_t=C_{t,m,I}W_tz_t+(1-C_{t,m,I})W_tz_t
\tag{6}
W t z t = C t , m , I W t z t + ( 1 − C t , m , I ) W t z t ( 6 )
产生两支。
正支把 C t , m , I C_{t,m,I} C t , m , I 左乘到 W t W_t W t ,令 t t t 成为新的上保留槽位,释放旧上保留槽位,颜色区间变为 [ ℓ , m ] [\ell,m] [ ℓ , m ] 。残差支把 1 − C t , m , I 1-C_{t,m,I} 1 − C t , m , I 左乘到 W t W_t W t ,令 t t t 成为新的下保留槽位,释放旧下保留槽位,区间变为 [ m + 1 , h ] [m+1,h] [ m + 1 , h ] 。另一个保留槽位不动。被保留的槽位在释放以前从不再次被左乘。
这是对四线性形式反复使用式 (6),所以在每个原始格上都有精确恒等式
H I ( z 0 , z 1 , z 2 , z 3 ) = ∑ λ ∈ Λ H I ( W 0 , λ , I z 0 , … , W 3 , λ , I z 3 ) . (7)
H_I(z_0,z_1,z_2,z_3)=
\sum_{\lambda\in\Lambda}
H_I(W_{0,\lambda,I}z_0,\ldots,W_{3,\lambda,I}z_3).
\tag{7}
H I ( z 0 , z 1 , z 2 , z 3 ) = λ ∈ Λ ∑ H I ( W 0 , λ , I z 0 , … , W 3 , λ , I z 3 ) . ( 7 )
Λ \Lambda Λ 是固定的颜色搜索树叶集合,至多有 L L L 个叶;当完整保留全部颜色时恰有 L L L 个。每条路径的切分数不超过 m ∗ = ⌈ log 2 L ⌉ m_* =\lceil\log_2 L\rceil m ∗ = ⌈ log 2 L ⌉ ,L = 1 L=1 L = 1 时取零。四个词的总因子数就是这条路径的切分数。词内次序是实际左乘次序,不能因为每个因子有界就调换它们。
某格上某个颜色为空,也照样保留同一个搜索叶。选择槽位和切分点都不依赖该格有没有这个颜色。只有这样,搜索历史才能在各格统一命名,且后面的空间压缩可以使用同一份词。
5. 叶上的两个保留槽位为什么具有恰好的秩差
H 原稿第 49 页 · H 原稿第 50 页
固定叶颜色 j j j 。如果上保留槽位来自一次正支,它最后一次被选中时的切分点就是 j j j ,否则最终上端点不会是 j j j 。所以它的外层是秩
r + = L − j + 1
r_+=L-j+1
r + = L − j + 1
的累积平均,单独 pad 在 [ 10 P r + + 1 , 10 P r + + P ] [10Pr_++1,10Pr_++P] [ 10 P r + + 1 , 10 P r + + P ] 内。若上保留槽位还是初始基本参数,则搜索从未走过正支,故 j = L j=L j = L ;把它的源秩记为零、上 pad 记为零。
若 j > 1 j>1 j > 1 ,下保留槽位最后一次被选中时的切分点是 j − 1 j-1 j − 1 ,它的外层是秩
r − = L − j + 2
r_-=L-j+2
r − = L − j + 2
的补累积平均。逐 pad 展开后,任意下保留槽位 pad 与任意非初始上保留槽位 pad 之间至少相差
( 10 P r − + 1 ) − ( 10 P r + + P ) = 9 P + 1 > 0. (8)
(10Pr_-+1)-(10Pr_++P)=9P+1>0.
\tag{8}
( 10 P r − + 1 ) − ( 10 P r + + P ) = 9 P + 1 > 0. ( 8 )
目标秩比源秩严格高一。初始基本上保留槽位的情形,源秩零且 pad 零,同样满足严格秩序及所需包含。若 j = 1 j=1 j = 1 ,没有下保留槽位,也没有旧颜色需要删除。
固定上保留槽位的一个单独 pad h + h_+ h + ,并展开它的外层正投影。称一个纯源标签为旧标签,如果
d s ( v , { w : color ( w ) ≤ j − 1 } ) ≤ h + . (9)
d_s(v,\{w:\operatorname{color}(w)\le j-1\})\le h_+.
\tag{9}
d s ( v , { w : color ( w ) ≤ j − 1 }) ≤ h + . ( 9 )
对于初始基本上保留槽位,h + = 0 h_+=0 h + = 0 。所有旧标签都属于下保留槽位的每一个目标掩膜,且源秩严格低于目标秩。保持下保留槽位的补投影不动,就能对每个旧源使用式 (3),再由式 (4)–(5) 消掉源系数和。
若一个非旧源属于上累积掩膜,定义中至少有一个当前顶点 v 0 v_0 v 0 满足颜色不超过 j j j 、距离不超过 h + h_+ h + 。非旧条件迫使这个见证的颜色正好为 j j j 。若是初始基本源,则它自己的原始顶点就是颜色 j = L j=L j = L 的见证。这里证明的是存在当前中心,不能用一个仅在祖先上出现过的中心替代。
6. 目录中实际需要哪些历史
H 原稿第 47 页 · H 原稿第 48 页 · H 原稿第 49 页 · H 原稿第 50 页 · H 原稿第 51 页 · 逐项历史清单 · 有限目录终止
第九章的目录终止适用于预先给定的有限清单。现在明确这份清单如何从第 4 节的搜索生成。每个名称注明槽位、固定基、目标秩、目标掩膜、按原次序排列的内历史、各因子的正/补选择,以及每个单独 pad。名称不包含触发失败的纯源身份。
第一类是叶上旧源的测试。记录下保留槽位的目标累积投影,以及删去该最外层补算子后的完整内词。这个内词仍可含正因子和补因子。上保留槽位稍后是否展开、另一个槽位稍后是否加入球滤子,都不改变这个目标历史,因为另外两槽只作为任意 L 2 L^2 L 2 观察参数。
第二类是四次球插入的测试。在每个叶上,先按固定规则选一个非保留槽位作为第一个球槽位;再按固定顺序安排其余三个槽位。对第 j j j 个球目标,记录其秩 L + j L+j L + j 、每个单独球 pad,以及这个槽位原来的完整累积词 W e z e W_ez_e W e z e 。同一槽位只插入一次球。后面的其他球不会加入它的内历史。
第三类是主目录的转移测试。对每个叶、每个允许的互异角色 ( a , b , c , d ) (a,b,c,d) ( a , b , c , d ) ,要求 c , d c,d c , d 的基本输入为 B c , B d B_c,B_d B c , B d 。把这两槽每个补平均写成恒等减正平均;每一种选择都产生保持原次序的正因子子词。每个槽位外面还有它自己的球平均。按第 12 节的删除规则,依次记录每次待移除滤子的目标,以及删去它后余下的内词。还要把带的两端目标都列入;这些端点只用已有的 1 , … , P 1,\ldots,P 1 , … , P 个投影,不新造第零或第 P + 1 P+1 P + 1 个掩膜。
第四类是稍后辅助阶段的测试。给定固定的完整侧基 S a S_a S a 后,按同样的删除序列,在槽位 a a a 记录此前已经转移来的辅助正平均乘积,以及下一待移除掩膜对应的辅助目标。辅助秩始终是 R ∗ = L + 5 R_*=L+5 R ∗ = L + 5 ,源只允许来自已固定的主目录。辅助内历史可以包含同秩辅助因子,主目录内历史则完全不含辅助因子。
每一类都把所有单独 pad 选择列入,而不是只测试其中一个“典型” pad。若一个历史有 m m m 个因子,就列出最多 P m P^m P m 种内选择,并列出目标 pad。第三、四类的长度都不超过 m ∗ + 2 m_*+2 m ∗ + 2 :两槽共有至多 m ∗ m_* m ∗ 个累积因子和两个球因子。
设一格上所需原始掩膜上下文名不超过 D C c t x D^{C_{\mathrm{ctx}}} D C ctx ,固定完整侧基数不超过 exp ( k C s i d e ) \exp(k^{C_{\mathrm{side}}}) exp ( k C side ) 。搜索叶数、槽位角色数、正/补展开数、删除位置数、目标及内 pad 数相乘,得到清单总数的一个充分上界
C ( 1 + exp ( k C s i d e ) ) D C c t x L 2 m ∗ ( m ∗ + 4 ) 3 ( 2 P ) m ∗ + 4 . (10)
C\bigl(1+\exp(k^{C_{\mathrm{side}}})\bigr)
D^{C_{\mathrm{ctx}}}L\,2^{m_*}(m_*+4)^3(2P)^{m_*+4}.
\tag{10}
C ( 1 + exp ( k C side ) ) D C ctx L 2 m ∗ ( m ∗ + 4 ) 3 ( 2 P ) m ∗ + 4 . ( 10 )
其对数是 k k k 的固定幂。这里只计名称,不计图距离的数值,不计后来生成的列数,也不按每个可能的触发源重复计数。
因此主清单确由实际局部化与转移步骤产生,满足 Lemma 6.7 的有限性假设。辅助清单的形状也已确定;其中完整侧基的实际构造及其数量界仍需要H 第 7–8 节的输入。
7. 为什么恢复平均不引入 pad 总数
H 原稿第 48 页 · H 原稿第 49 页 · H 原稿第 52 页 · 目录中的 pad 平均
若 Q ‾ = P − 1 ∑ p Q p \overline Q=P^{-1}\sum_pQ_p Q = P − 1 ∑ p Q p ,则
1 − Q ‾ = P − 1 ∑ p ( 1 − Q p ) .
1-\overline Q=P^{-1}\sum_p(1-Q_p).
1 − Q = P − 1 p ∑ ( 1 − Q p ) .
对任意固定次序的 m m m 个正/补平均,分配律给出
T m ⋯ T 1 g = P − m ∑ p 1 , … , p m = 1 P T m , p m ⋯ T 1 , p 1 g . (11)
T_m\cdots T_1g
=P^{-m}\sum_{p_1,\ldots,p_m=1}^P
T_{m,p_m}\cdots T_{1,p_1}g.
\tag{11}
T m ⋯ T 1 g = P − m p 1 , … , p m = 1 ∑ P T m , p m ⋯ T 1 , p 1 g . ( 11 )
没有使用交换性。对每个右端历史,式 (3) 的界使用同一个 ∥ g ∥ 2 , I \|g\|_{2,I} ∥ g ∥ 2 , I 。把一致的界乘以权重 P − m P^{-m} P − m 后求和,总权重为一。再平均目标 pad,结论不变。
这和第 6 节的清单计数是两件事。为了确保每一种历史都通过测试,目录计数确实包含 P m P^m P m ;在已经得到测试后,实际形式估计只取凸平均,不再产生 P m P^m P m 。即使不同参数共享某些 pad,仍是总权重为一的有限平均,同样成立。
稍后把 1 − Q ‾ 1-\overline Q 1 − Q 改写为两项有符号展开,是为了只转移正滤子;那时会出现 2 m ∗ 2^{m_*} 2 m ∗ 个正词。这是多项式于 k k k 的不同搜索项数,不能与 pad 平均混为一谈。
8. 非旧源为什么恰好匹配一个当前组
H 原稿第 43 页 · H 原稿第 44 页 · H 原稿第 45 页 · H 原稿第 50 页 · 当前中心球包含
固定叶 j j j 和一个非旧上源 v v v 。第 5 节找到一个当前颜色 j j j 的中心 v 0 v_0 v 0 ,且 d s ( v , v 0 ) ≤ h + d_s(v,v_0)\le h_+ d s ( v , v 0 ) ≤ h + 。令 G ( v ) G(v) G ( v ) 为这个中心当前所属的组。第一个球的最小 pad 是 20 P ( L + 1 ) + 1 20P(L+1)+1 20 P ( L + 1 ) + 1 ,大于任何可能的 h + h_+ h + 。由 Lemma 6.4 的中心球包含,v v v 属于这个组第一个球的每个目标掩膜。
若同一个源还匹配另一个当前同色组,则这个顶点同时属于两个同色组的允许掩膜。在当前格上两者都是实际使用,因而都是可用端点。两个标签可以取为同一个 v v v ,距离为零,与 Lemma 6.4 的严格大于一矛盾。因此匹配的是唯一的组;并不要求见证中心唯一。
更强的是:对另一个当前同色组 G ′ G' G ′ ,v v v 与 G ′ G' G ′ 球掩膜内的每个纯源标签距离都大于一。这正是应用 Lemma 6.1 控制错配项所需的形式小量,而不只是“两个集合不相交”。
若该叶颜色在当前格没有中心,便没有非旧上源。这一叶的整个形式由旧源误差控制。无需改变搜索树或删除这个固定叶。
9. 第一个球如何插入,同时保持下保留槽位
H 原稿第 48 页 · H 原稿第 49 页 · H 原稿第 50 页
固定叶,记四个当前参数为 X e = W e z e X_e=W_ez_e X e = W e z e ,并选第一个球槽位 t t t ,它不同于上、下保留槽位。设 G j ( I ) \mathcal G_j(I) G j ( I ) 为当前颜色 j j j 的实际组。我们证明
H I ( X 0 , X 1 , X 2 , X 3 ) = ∑ G ∈ G j ( I ) H I ( X 0 , … , L t , G , I ( 1 ) X t , … , X 3 ) + E I , λ ( 1 ) . (12)
H_I(X_0,X_1,X_2,X_3)
=\sum_{G\in\mathcal G_j(I)}
H_I(X_0,\ldots,L_{t,G,I}^{(1)}X_t,\ldots,X_3)+E_{I,\lambda}^{(1)}.
\tag{12}
H I ( X 0 , X 1 , X 2 , X 3 ) = G ∈ G j ( I ) ∑ H I ( X 0 , … , L t , G , I ( 1 ) X t , … , X 3 ) + E I , λ ( 1 ) . ( 12 )
组和只在当前原始格上进行。
先固定上源平均的一个 pad,展开上保留槽位的外层纯源 ∑ v c v Φ v \sum_v c_v\Phi_v ∑ v c v Φ v 。对于旧源,式 (12) 左边的纯源项由未改动的下保留槽位控制;右边每个组的纯源项仍由同一个下保留槽位控制,因为球输出只是一个收缩的 L 2 L^2 L 2 观察参数。然后对 ∣ c v ∣ |c_v| ∣ c v ∣ 求和,式 (5) 消去源系数。这里始终用原来的低秩上源测试下保留槽位;没有把高秩新球列误当成下保留槽位允许的较低秩源。
对于非旧源 v v v ,令唯一匹配组为 G ( v ) G(v) G ( v ) 。原纯源项减去 G ( v ) G(v) G ( v ) 对应项,恰是在槽位 t t t 放入
( 1 − L t , G ( v ) , I ( 1 ) ) X t .
(1-L_{t,G(v),I}^{(1)})X_t.
( 1 − L t , G ( v ) , I ( 1 ) ) X t .
上源秩严格低于 L + 1 L+1 L + 1 ,而标签进入这个球每个目标掩膜。因此第 6 节第二类历史的测试适用,得到式 (5) 型误差。
对于 G ≠ G ( v ) G\ne G(v) G = G ( v ) ,再展开 L t , G , I ( 1 ) X t L_{t,G,I}^{(1)}X_t L t , G , I ( 1 ) X t 的一个正投影源。两纯源标签的距离大于一,Lemma 6.1 使该项至多为 τ 2 \tau_2 τ 2 乘另外两参数的范数。两份系数和可以使这个误差含主目录预算的固定幂;这正属于在选 τ 2 \tau_2 τ 2 时预留的错配误差。
最后恢复上源和球目标的平均。第 7 节说明不额外产生 pad 数。这就得到式 (12)。注意证明没有把上参数永久截成每组一个非正交子和;式 (12) 右边仍保留原来的完整 X e X_e X e 。这样后面估计的主项不会携带一次完整列系数展开的损失。
10. 其余三个球与 Proposition 6.8 的精确输出
H 原稿第 49 页 · H 原稿第 50 页
在式 (12) 的一个固定组项中,第一个球槽位 t t t 保持不动,作为接下来三次插入的源。展开它的一个单独正投影时,所有源秩至多为 L + 1 L+1 L + 1 。依次向其他三个槽位插入秩 L + 2 , L + 3 , L + 4 L+2,L+3,L+4 L + 2 , L + 3 , L + 4 的球平均。
相邻球的最大旧 pad 与最小新 pad 相差 9 P + 1 9P+1 9 P + 1 。同组掩膜随 pad 增加,故第一个球的全部纯源标签属于后三个目标的每个掩膜。每次都有严格的源秩小于目标秩;目标内历史仍是原来的 W e z e W_ez_e W e z e 。式 (5) 控制每次替换残差,其他参数只是任意 L 2 L^2 L 2 观察参数。
这一步可以覆盖原来的上保留槽位,也可以覆盖下保留槽位,因为旧源消去和第一球插入已经完成。此后不再把这些已被覆盖的参数用作旧源的残差保留槽位。最终每个槽位恰有一个外层正球平均,得
H I ( z ) = ∑ λ ∈ Λ S λ , I + E I ,
H_I(z)=\sum_{\lambda\in\Lambda}S_{\lambda,I}+E_I,
H I ( z ) = λ ∈ Λ ∑ S λ , I + E I ,
S λ , I = ∑ G ∈ G j ( λ ) ( I ) H I ( Z 0 , G , I , Z 1 , G , I , Z 2 , G , I , Z 3 , G , I ) , Z e , G , I = L e , G , I W e , λ , I z e . (13)
S_{\lambda,I}=\sum_{G\in\mathcal G_{j(\lambda)}(I)}
H_I(Z_{0,G,I},Z_{1,G,I},Z_{2,G,I},Z_{3,G,I}),
\quad
Z_{e,G,I}=L_{e,G,I}W_{e,\lambda,I}z_e.
\tag{13}
S λ , I = G ∈ G j ( λ ) ( I ) ∑ H I ( Z 0 , G , I , Z 1 , G , I , Z 2 , G , I , Z 3 , G , I ) , Z e , G , I = L e , G , I W e , λ , I z e . ( 13 )
这就是 H 原式 (14)。W e W_e W e 只依赖搜索叶和槽位,不依赖 G G G ;外层 L e L_e L e 才依赖当前组。
所有测试误差在每格只留下 τ 3 \tau_3 τ 3 乘基本范数及叶、组、插入位置的固定幂计数。每格当前组数不超过当前中心数,因而不超过 D D D 。令所有这些固定幂合为 D C 0 D^{C_0} D C 0 ,可写成
∣ E I ∣ ≤ C ( D C 0 τ 3 + τ 2 D m C 1 ) , (14)
|E_I|\le C\bigl(D^{C_0}\tau_3+\tau_2D_m^{C_1}\bigr),
\tag{14}
∣ E I ∣ ≤ C ( D C 0 τ 3 + τ 2 D m C 1 ) , ( 14 )
其中 D m D_m D m 同时控制主目录的个数、系数和等预算;固定局部基本范数已收入 C C C 。于是
∑ I ∈ I ∣ I ∣ ∣ E I ∣ ≤ C M ( D C 0 − C τ + τ 2 D m C 1 ) ∣ R ∣ . (15)
\sum_{I\in\mathcal I}|I||E_I|
\le CM\bigl(D^{C_0-C_\tau}+\tau_2D_m^{C_1}\bigr)|R|.
\tag{15}
I ∈ I ∑ ∣ I ∣∣ E I ∣ ≤ C M ( D C 0 − C τ + τ 2 D m C 1 ) ∣ R ∣. ( 15 )
这里使用 ∑ I ∣ I ∣ = ∫ R ∑ I 1 I ( y ) d y ≤ M ∣ R ∣ \sum_I|I|=\int_R\sum_I1_I(y)\,\mathrm dy\le M|R| ∑ I ∣ I ∣ = ∫ R ∑ I 1 I ( y ) d y ≤ M ∣ R ∣ 。先把 C τ C_\tau C τ 选得足够大,利用 D ≥ e k D\ge\mathrm e^k D ≥ e k 控制第一项;在已有先验主目录预算后把 τ 2 \tau_2 τ 2 选得足够小,控制第二项,得到 C e − k ∣ R ∣ C\mathrm e^{-k}|R| C e − k ∣ R ∣ 。没有把空间深度数作为额外因子。
11. 最小值留在原始格及完整组和外面
H 原稿第 9 页 · H 原稿第 10 页 · H 原稿第 11 页 · H 原稿第 12 页 · H 原稿第 13 页 · H 原稿第 38 页 · H 原稿第 50 页 · 全深度空间压缩 · 活跃路径预算
Proposition 5.8 留下的是
∑ I ∈ I ∣ I ∣ min { η , ∣ H I ( z ) ∣ } .
\sum_{I\in\mathcal I}|I|\min\{\eta,|H_I(z)|\}.
I ∈ I ∑ ∣ I ∣ min { η , ∣ H I ( z ) ∣ } .
由式 (13),对每一个原始格分别有
min { η , ∣ H I ( z ) ∣ } ≤ ∣ E I ∣ + min { η , ∑ λ ∣ S λ , I ∣ } ≤ ∣ E I ∣ + ∑ λ min { η , ∣ S λ , I ∣ } . (16)
\begin{aligned}
\min\{\eta,|H_I(z)|\}
&\le |E_I|+
\min\left\{\eta,\sum_{\lambda}|S_{\lambda,I}|\right\}\\
&\le |E_I|+\sum_{\lambda}
\min\{\eta,|S_{\lambda,I}|\}.
\end{aligned}
\tag{16}
min { η , ∣ H I ( z ) ∣ } ≤ ∣ E I ∣ + min { η , λ ∑ ∣ S λ , I ∣ } ≤ ∣ E I ∣ + λ ∑ min { η , ∣ S λ , I ∣ } . ( 16 )
最后一步的证明是:若所有 ∣ S λ ∣ < η |S_\lambda|<\eta ∣ S λ ∣ < η ,右端为它们的和;若至少一项不小于 η \eta η ,右端至少为 η \eta η 。第一步还用了函数 x ↦ min ( η , x ) x\mapsto\min(\eta,x) x ↦ min ( η , x ) 在非负轴上单调且为一 Lipschitz。
因此可以逐叶处理最小值,但每个 S λ , I S_{\lambda,I} S λ , I 内部的当前组求和必须原样保留。本章没有把它改成 ∑ G ∣ H I ( Z G ) ∣ \sum_G|H_I(Z_G)| ∑ G ∣ H I ( Z G ) ∣ ,没有在新小格上重新定义最小值,也没有提前对将来的模式分量分别取最小值。那些改写即便提供某个较大的上界,也不再保留后续核心估计所使用的组间抵消。
对于基本粗输入,B e B_e B e 又是至多两个基本投影作用于 F e F_e F e 的有符号和,所以球以前的整个历史是长度 O ( log L ) O(\log L) O ( log L ) 的固定正/补投影词,展开后仍只有 2 O ( log L ) 2^{O(\log L)} 2 O ( l o g L ) 项。Lemma 3.4 的空间压缩因此只产生
[ poly ( log ( 2 L ) ) log ( 2 D m ) ] O ( log ( 2 L ) ) = exp ( ( log ( 2 k ) ) O ( 1 ) )
[\operatorname{poly}(\log(2L))\log(2D_m)]^{O(\log(2L))}
=\exp\bigl((\log(2k))^{O(1)}\bigr)
[ poly ( log ( 2 L )) log ( 2 D m ) ] O ( l o g ( 2 L )) = exp ( ( log ( 2 k ) ) O ( 1 ) )
级别的损失。这里 log D m ≤ k O ( 1 ) \log D_m\le k^{O(1)} log D m ≤ k O ( 1 ) 。在非实际使用的中间格,需要嵌套时仍在继承端点上评价正掩膜及历史;在尝试根以前可把球输出置零。这不增加当前组求和的实际使用地点。
12. 转移以前,先固定侧状态并安排删除顺序
H 原稿第 48 页 · H 原稿第 50 页 · H 原稿第 51 页 · 辅助目录的固定基条件 · 辅助历史的实际清单
现在固定式 (13) 的一个实际组使用。两个槽位 a , b a,b a , b 放完整侧状态 S a , S b S_a,S_b S a , S b ,它们在辅助插入以前已经固定。允许它们含额外私有坐标,但这些坐标必须与所有新辅助坐标不同。每格跨槽位、组及模式的完整侧基数须为 exp ( k O ( 1 ) ) \exp(k^{O(1)}) exp ( k O ( 1 ) ) 。单个模式、幅度箱或一次频率展开不另算一个侧基。
另两个槽位 c , d c,d c , d 的基本输入确为 B c , B d B_c,B_d B c , B d 。先把其每个 1 − C 1-C 1 − C 展开成 1 − C 1-C 1 − C 的两个有符号项,保留原乘法次序。至多产生 2 m ∗ 2^{m_*} 2 m ∗ 个正滤子词。接下来对一个这样的词工作。
每一步只比较 c , d c,d c , d 当前最外面的正滤子,删除其中秩较大的一个;已经无滤子的基本 B B B 视为秩零。所有正秩互异:搜索路径的各切分点不同,映射 m ↦ L − m + 1 m\mapsto L-m+1 m ↦ L − m + 1 单射;四个球秩不同且都大于累积秩。因此只要尚有滤子,较大外层秩 r r r 严格大于另一槽位当前源的外层秩 r ′ r' r ′ 。
这里只要求两个当前最外层之间的秩序,未声称同一槽位从外到内的秩一定递减。删去一个外层后,可能露出较大的内层;下一步重新比较即可。无滤子的 B B B 可以直接作秩零基本源展开。
若本步待移除槽位为 c c c ,它的单独投影记为 Q c , p Q_{c,p} Q c , p ,1 ≤ p ≤ P 1\le p\le P 1 ≤ p ≤ P 。在 a a a 槽构造同一掩膜、同一 pad、但秩为 R ∗ = L + 5 R_*=L+5 R ∗ = L + 5 的辅助投影 Q a , p Q_{a,p} Q a , p 。主目录不再改变。令
x c = 删去 outgoing 滤子后的内词作用于 B c ,
x_c=\text{删去 outgoing 滤子后的内词作用于 }B_c,
x c = 删去 outgoing 滤子后的内词作用于 B c ,
x a = D a S a , x b = S b , x d = 另一槽当前完整正词作用于 B d .
x_a=D_aS_a,\quad x_b=S_b,\quad
x_d=\text{另一槽当前完整正词作用于 }B_d.
x a = D a S a , x b = S b , x d = 另一槽当前完整正词作用于 B d .
其中 D a D_a D a 按已经发生的转移次序由辅助正平均左乘而成,开始为恒等算子。所有这些历史都是收缩乘积。
13. H 原式 (15) 的符号和两个终端带
H 原稿第 50 页 · H 原稿第 51 页 · 低阶参数与终端带
对 e = a , c e=a,c e = a , c ,补上两个代数端点
Q e , 0 = 0 , Q e , P + 1 = 1 , A e p = Q e , p − Q e , p − 1 ( 1 ≤ p ≤ P + 1 ) . (17)
Q_{e,0}=0,\quad Q_{e,P+1}=1,
\quad A_e^p=Q_{e,p}-Q_{e,p-1}\quad(1\le p\le P+1).
\tag{17}
Q e , 0 = 0 , Q e , P + 1 = 1 , A e p = Q e , p − Q e , p − 1 ( 1 ≤ p ≤ P + 1 ) . ( 17 )
它们不需要新掩膜。嵌套性说明 A e p A_e^p A e p 是相互正交的投影,并且 ∑ p = 1 P + 1 A e p = 1 \sum_{p=1}^{P+1}A_e^p=1 ∑ p = 1 P + 1 A e p = 1 。平均在第 p p p 个带上的权重是
w p = P − p + 1 P , 1 ≤ p ≤ P + 1.
w_p=\frac{P-p+1}{P},\quad 1\le p\le P+1.
w p = P P − p + 1 , 1 ≤ p ≤ P + 1.
特别地 w P + 1 = 0 w_{P+1}=0 w P + 1 = 0 ,而不是把该带从恒等分解中删除。
把 x a , x c x_a,x_c x a , x c 分别按各自的带展开。第一项中的权重来自 c c c 带,第二项中的权重来自 a a a 带,因此
H I ( x a , x b , Q ‾ c x c , x d ) − H I ( Q ‾ a x a , x b , x c , x d ) = ∑ p , q = 1 P + 1 ( w q − w p ) H I ( A a p x a , x b , A c q x c , x d ) = ∑ p , q = 1 P + 1 p − q P H I ( A a p x a , x b , A c q x c , x d ) . (18)
\begin{aligned}
&H_I(x_a,x_b,\overline Q_cx_c,x_d)
-H_I(\overline Q_ax_a,x_b,x_c,x_d)\\
&\quad=\sum_{p,q=1}^{P+1}(w_q-w_p)
H_I(A_a^px_a,x_b,A_c^qx_c,x_d)\\
&\quad=\sum_{p,q=1}^{P+1}\frac{p-q}{P}
H_I(A_a^px_a,x_b,A_c^qx_c,x_d).
\end{aligned}
\tag{18}
H I ( x a , x b , Q c x c , x d ) − H I ( Q a x a , x b , x c , x d ) = p , q = 1 ∑ P + 1 ( w q − w p ) H I ( A a p x a , x b , A c q x c , x d ) = p , q = 1 ∑ P + 1 P p − q H I ( A a p x a , x b , A c q x c , x d ) . ( 18 )
这里参数写成角色次序,实际槽位不改变。这就是 H 原式 (15),系数是 ( p − q ) / P (p-q)/P ( p − q ) / P 。两个终端带 A a P + 1 A_a^{P+1} A a P + 1 与 A c P + 1 A_c^{P+1} A c P + 1 都必需。例如 x a x_a x a 全在其终端带、x c x_c x c 全在第一带时,第一项可能非零而第二项为零;删除终端行就破坏恒等式。
每个高带有以下残差表示:
A e p = ( 1 − Q e , p − 1 ) − ( 1 − Q e , p ) ( 2 ≤ p ≤ P ) ,
A_e^p=(1-Q_{e,p-1})-(1-Q_{e,p})\quad(2\le p\le P),
A e p = ( 1 − Q e , p − 1 ) − ( 1 − Q e , p ) ( 2 ≤ p ≤ P ) ,
A e P + 1 = 1 − Q e , P . (19)
A_e^{P+1}=1-Q_{e,P}.
\tag{19}
A e P + 1 = 1 − Q e , P . ( 19 )
第一个带则是正投影 A e 1 = Q e , 1 A_e^1=Q_{e,1} A e 1 = Q e , 1 。下一步对两个远带方向分别选用这两种表示。
14. 第一方向:辅助带较高,展开较低的主带
H 原稿第 51 页 · H 原稿第 52 页
设 p > q + 2 p>q+2 p > q + 2 。必有 q ≤ P q\le P q ≤ P ,所以 A c q x c A_c^qx_c A c q x c 落在主投影 Q c , q Q_{c,q} Q c , q 的像空间,能直接作纯主列展开。其标签属于待移除掩膜的第 q q q 个 pad,秩至多为待移除主秩 r < R ∗ r<R_* r < R ∗ 。系数和满足
∑ v ∣ c v ∣ ≤ D n r ∥ x c ∥ 2 , I ≤ D n R ∗ − 1 ∥ B c ∥ 2 , I . (20)
\sum_v|c_v|\le D\sqrt{n_r}\|x_c\|_{2,I}
\le D\sqrt{n_{R_*-1}}\|B_c\|_{2,I}.
\tag{20}
v ∑ ∣ c v ∣ ≤ D n r ∥ x c ∥ 2 , I ≤ D n R ∗ − 1 ∥ B c ∥ 2 , I . ( 20 )
无需先把它拆成两份正投影后分别估计;一个正交带本身是收缩,且像空间包含于较大的正投影像空间。
若 p ≤ P p\le P p ≤ P ,式 (19) 在 a a a 槽产生 pad p − 1 , p p-1,p p − 1 , p 的两个辅助残差。掩膜随 pad 增加,且 q < p − 1 q<p-1 q < p − 1 ,故每个主源属于这两个目标掩膜。若 p = P + 1 p=P+1 p = P + 1 ,只有 pad P P P 的一个辅助残差,包含关系同样成立。
对每个主源使用辅助版式 (3)。它的固定基是完整 S a S_a S a ,内历史是已转移的 D a D_a D a ,另外两个任意 L 2 L^2 L 2 观察参数是 S b , x d S_b,x_d S b , x d 。乘式 (20) 并求和,得到
∣ H I ( A a p x a , S b , A c q x c , x d ) ∣ ≤ 2 τ 3 ∥ S a ∥ 2 , I ∥ S b ∥ 2 , I ∥ B c ∥ 2 , I ∥ B d ∥ 2 , I . (21)
|H_I(A_a^px_a,S_b,A_c^qx_c,x_d)|
\le2\tau_3\|S_a\|_{2,I}\|S_b\|_{2,I}
\|B_c\|_{2,I}\|B_d\|_{2,I}.
\tag{21}
∣ H I ( A a p x a , S b , A c q x c , x d ) ∣ ≤ 2 τ 3 ∥ S a ∥ 2 , I ∥ S b ∥ 2 , I ∥ B c ∥ 2 , I ∥ B d ∥ 2 , I . ( 21 )
因 ∥ x d ∥ 2 , I ≤ ∥ B d ∥ 2 , I \|x_d\|_{2,I}\le\|B_d\|_{2,I} ∥ x d ∥ 2 , I ≤ ∥ B d ∥ 2 , I 。终端高带只需一个残差,系数二仍是统一上界。式 (20) 的完整主源系数和已由辅助测试的分母消掉。
此方向只需要同一家 pad 掩膜的单调性,不需要调用邻居闭包,也不展开任何辅助源。
15. 第二方向:主带较高,必须另找较低秩主源
H 原稿第 43 页 · H 原稿第 44 页 · H 原稿第 45 页 · H 原稿第 51 页 · H 原稿第 52 页 · 逐一 pad 邻居闭包
设 q > p + 2 q>p+2 q > p + 2 。此时 p ≤ P p\le P p ≤ P ,所以 A a p x a A_a^px_a A a p x a 是一个辅助正像空间中的带。如果把它展开后直接用作主残差的源,秩会高于待移除主秩,违反式 (3)。正确的源来自另一非侧槽位 d d d 。
按第 12 节的顺序,x d x_d x d 的外层主秩 r ′ r' r ′ 严格低于待移除秩 r r r ;无滤子时使用秩零基本展开。因此
x d = ∑ v d v Φ v , ∑ v ∣ d v ∣ ≤ C D n r − 1 ∥ B d ∥ 2 , I . (22)
x_d=\sum_v d_v\Phi_v,\quad
\sum_v|d_v|\le C D\sqrt{n_{r-1}}\|B_d\|_{2,I}.
\tag{22}
x d = v ∑ d v Φ v , v ∑ ∣ d v ∣ ≤ C D n r − 1 ∥ B d ∥ 2 , I . ( 22 )
记待移除滤子在 pad h + p h+p h + p 的顶点掩膜为 M p M_p M p 。它可以是累积掩膜,也可以是当前组的球掩膜。把 d d d 槽纯源分为两类:标签距 M p M_p M p 至多一的为近源,其余为远源。若 M p M_p M p 为空,则 A a p = 0 A_a^p=0 A a p = 0 ,本项已经为零。
对近源,存在 M p M_p M p 内当前顶点与之相邻或同标签。累积掩膜用三角不等式,球掩膜用当前实际使用处的 Lemma 6.4,均得源标签属于 M p + 1 M_{p+1} M p + 1 。因为 q ≥ p + 3 q\ge p+3 q ≥ p + 3 ,
M p + 1 ⊆ M q − 1 ⊆ M q ( q ≤ P ) . (23)
M_{p+1}\subseteq M_{q-1}\subseteq M_q\quad(q\le P).
\tag{23}
M p + 1 ⊆ M q − 1 ⊆ M q ( q ≤ P ) . ( 23 )
若 q ≤ P q\le P q ≤ P ,将高 c c c 带写成 pad q − 1 , q q-1,q q − 1 , q 的两个主残差;若 q = P + 1 q=P+1 q = P + 1 ,相应包含关系只写为 M p + 1 ⊆ M P M_{p+1}\subseteq M_P M p + 1 ⊆ M P ,并只用 pad P P P 的一个主残差。所有目标都包含这个近源,而且源秩小于目标秩。
所以主版式 (3) 可作用于已经列入主清单的内历史 x c x_c x c 。整个 A a p x a A_a^px_a A a p x a 只作为一个任意 L 2 L^2 L 2 观察参数,其范数不超过 ∥ S a ∥ 2 , I \|S_a\|_{2,I} ∥ S a ∥ 2 , I 。乘式 (22) 的系数并求和,近源部分至多为
C τ 3 ∥ S a ∥ 2 , I ∥ S b ∥ 2 , I ∥ B c ∥ 2 , I ∥ B d ∥ 2 , I . (24)
C\tau_3\|S_a\|_{2,I}\|S_b\|_{2,I}
\|B_c\|_{2,I}\|B_d\|_{2,I}.
\tag{24}
C τ 3 ∥ S a ∥ 2 , I ∥ S b ∥ 2 , I ∥ B c ∥ 2 , I ∥ B d ∥ 2 , I . ( 24 )
辅助的后来插入只改变了一个允许任意变化的观察参数,不能使这个已经成立的主测试失效。
对远源,才进一步展开辅助带。其全部标签属于 M p M_p M p ,因此每一对 d d d 槽远源与 a a a 槽辅助源的距离都大于一。Lemma 6.1 在这两个不同槽位上给出 τ 2 \tau_2 τ 2 ;另外两槽的整个 c c c 带和 S b S_b S b 作为观察参数。两份系数和至多带来主目录与辅助目录预算的固定幂,故这一部分至多为
C τ 2 D t o t C 2 ∥ S a ∥ 2 , I ∥ S b ∥ 2 , I ∥ B c ∥ 2 , I ∥ B d ∥ 2 , I , (25)
C\tau_2D_{\mathrm{tot}}^{C_2}
\|S_a\|_{2,I}\|S_b\|_{2,I}
\|B_c\|_{2,I}\|B_d\|_{2,I},
\tag{25}
C τ 2 D tot C 2 ∥ S a ∥ 2 , I ∥ S b ∥ 2 , I ∥ B c ∥ 2 , I ∥ B d ∥ 2 , I , ( 25 )
其中 D t o t D_{\mathrm{tot}} D tot 只指包含主目录及辅助目录的先验预算,满足 log D t o t ≤ k O ( 1 ) \log D_{\mathrm{tot}}\le k^{O(1)} log D tot ≤ k O ( 1 ) ;它不包括H 第 8 节以后另行构造的模式目录。这一小量由预先选择的 τ 2 \tau_2 τ 2 控制。
两个方向由此明显不同:第一方向用辅助残差测试承接较低主带;第二方向用另一个较低主槽位测试主残差,只把辅助带当观察参数。对第二方向的远源,才允许展开辅助纯支持作错配估计。
16. 远带总误差、迭代与保留的近带
H 原稿第 51 页 · H 原稿第 52 页 · 误差量词与参数选择
固定一个预先指定的常数 C 3 > 0 C_3>0 C 3 > 0 。式 (18) 的权重绝对值不超过一,带对至多有 ( P + 1 ) 2 (P+1)^2 ( P + 1 ) 2 个。由式 (21)、(24)、(25) 及基本范数界,一个转移步骤的全部远带绝对值至多为
C ( P + 1 ) 2 ( τ 3 + τ 2 D t o t C 2 ) ∥ S a ∥ 2 , I ∥ S b ∥ 2 , I . (26)
C(P+1)^2\bigl(\tau_3+\tau_2D_{\mathrm{tot}}^{C_2}\bigr)
\|S_a\|_{2,I}\|S_b\|_{2,I}.
\tag{26}
C ( P + 1 ) 2 ( τ 3 + τ 2 D tot C 2 ) ∥ S a ∥ 2 , I ∥ S b ∥ 2 , I . ( 26 )
由于 P ≤ D C P ′ P\le D^{C_P'} P ≤ D C P ′ ,先选 C τ C_\tau C τ 控制这个固定幂、C 3 C_3 C 3 及所有多项式转移位置的余量,再用先验目录预算选择 τ 2 \tau_2 τ 2 ,可使每格每组的总远带误差不超过
D − C 3 ∥ S a ∥ 2 , I ∥ S b ∥ 2 , I . (27)
D^{-C_3}\|S_a\|_{2,I}\|S_b\|_{2,I}.
\tag{27}
D − C 3 ∥ S a ∥ 2 , I ∥ S b ∥ 2 , I . ( 27 )
这是对事先给定 C 3 C_3 C 3 的参数选择,不是声称一套固定精度同时胜过所有 C 3 C_3 C 3 。式 (27) 还是局部范数乘积界;把它在全部侧状态上求和仍需要H 第 7–8 节的侧平方预算。
每一步只把转移后的主项继续转移,近带缺陷留下另估。所有 c , d c,d c , d 正滤子删完后,主项为
H I ( D a S a , S b , B c , B d ) , (28)
H_I(D_aS_a,S_b,B_c,B_d),
\tag{28}
H I ( D a S a , S b , B c , B d ) , ( 28 )
其中 D a D_a D a 的辅助因子数不超过 m ∗ + 2 m_*+2 m ∗ + 2 。前面有符号展开的各项再按原符号相加。第 7 节的凸平均论证同样适用于这些辅助历史,不按已转移的 pad 组合数再乘一次。
保留的近带必须按固定差 δ = q − p \delta=q-p δ = q − p 放在一起:
− δ P ∑ 1 ≤ p ≤ P + 1 1 ≤ p + δ ≤ P + 1 H I ( A a p x a , S b , A c p + δ x c , x d ) , δ ∈ { − 2 , − 1 , 0 , 1 , 2 } . (29)
-\frac\delta P
\sum_{\substack{1\le p\le P+1\\1\le p+\delta\le P+1}}
H_I(A_a^px_a,S_b,A_c^{p+\delta}x_c,x_d),
\quad \delta\in\{-2,-1,0,1,2\}.
\tag{29}
− P δ 1 ≤ p ≤ P + 1 1 ≤ p + δ ≤ P + 1 ∑ H I ( A a p x a , S b , A c p + δ x c , x d ) , δ ∈ { − 2 , − 1 , 0 , 1 , 2 } . ( 29 )
δ = 0 \delta=0 δ = 0 的系数为零。其余四个耦合和仍在一次幂上保留;现在逐个带取绝对值再求和,会丢掉H 第 7 节联合平方估计所需的形式。式 (29) 不是本章已经完成的近带估计。
固定栈在短块上的估计见 H13 。把块内变动的侧输出改写为这些固定栈、获得完整侧能量并作全局近带求和,仍需后续证明。
17. 终端范围与恢复完整参数
H 原稿第 37 页 · H 原稿第 38 页 · H 原稿第 52 页
若待移除滤子是球滤子,c c c 槽的终端带是
A c P + 1 x c = x c − Q c , P x c . (30)
A_c^{P+1}x_c=x_c-Q_{c,P}x_c.
\tag{30}
A c P + 1 x c = x c − Q c , P x c . ( 30 )
删去这个球以后,x c x_c x c 只含与组无关的累积历史,所以第一项是组无关的恒等部分,第二项仍有一个可用的正球范围。其他非终端主带都位于相应正球像空间。这里必须保留有符号分解,不能声称整个终端补空间也属于球范围。
若待移除滤子是累积滤子,该槽自己的最外层球此前已经被删除;它剩余的全部累积带族因而与组无关。另一非侧槽位 d d d 也只有两种情形:仍以一个正球滤子为最外层,或者球已删去而整个历史与组无关。这些范围约定用于后来估计近带缺陷,并不改变式 (28) 的主项转移。
最后恢复完整参数 Y e = B e + U e Y_e=B_e+U_e Y e = B e + U e 。逐槽相减得到精确恒等式
H I ( D a S a , S b , B c , B d ) − H I ( D a S a , S b , Y c , Y d ) = − H I ( D a S a , S b , U c , B d ) − H I ( D a S a , S b , Y c , U d ) . (31)
\begin{aligned}
&H_I(D_aS_a,S_b,B_c,B_d)
-H_I(D_aS_a,S_b,Y_c,Y_d)\\
&\quad=-H_I(D_aS_a,S_b,U_c,B_d)
-H_I(D_aS_a,S_b,Y_c,U_d).
\end{aligned}
\tag{31}
H I ( D a S a , S b , B c , B d ) − H I ( D a S a , S b , Y c , Y d ) = − H I ( D a S a , S b , U c , B d ) − H I ( D a S a , S b , Y c , U d ) . ( 31 )
每个误差项至少含一个额外基本侧 U U U 。完整的 Y c , Y d Y_c,Y_d Y c , Y d 才恢复 Proposition 5.6 的全参数对小量;这些额外侧项及近带耦合和要由 H 第 7 节另行估计。式 (31) 没有宣称它们在本章已全部求和。
18. 参数先后及本章结论的边界
H 原稿第 48 页 · H 原稿第 49 页 · H 原稿第 51 页 · H 原稿第 52 页 · 目录预算与图阈值 · 基本预算的构造 · 仍需的后续定理
先固定基本预算、搜索规则、P , L P,L P , L 、模板复杂度及所需完整侧基数量的先验上界。对预定误差幂选定 C τ C_\tau C τ ,再由第 6 节的名称计数和 Lemma 6.7 取得主目录与辅助目录的先验列数界;这些界只依赖上下文的名称数,不依赖图距离的数值或 H e d H_{\mathrm{ed}} H ed 。随后选 τ 2 \tau_2 τ 2 控制所有错配系数和,最后由 Lemma 6.1 选择 H e d H_{\mathrm{ed}} H ed 。有了实际图、成功颜色及掩膜,才运行相应列目录的插入构造。这是先定界、后造对象的次序。
主目录先完成。完整侧状态在其后独立于辅助插入构造并固定,然后运行辅助目录。这里“先验给出侧基数量上界”不等于“提前知道侧基的具体向量”,也不等于可以允许辅助的每次插入重新改变侧基。
在这些明确输入下,本章得到:实际搜索历史属于一份可控制的有限清单;Proposition 6.8 在原始活跃格上成立,并保留逐叶完整组和及原始最小值;Lemma 6.9 的精确带恒等式成立,两个远带方向分别具有式 (27) 的误差界,最终主项为式 (28)。尚未在这里完成的是完整侧状态的构造、线性侧能量、近带耦合估计及它们在全部格和组上的总和。
实际历史的逐项列举与误差量词详见历史与精度附录 。各节所附链接指向固定原稿的相应页面。
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